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大數據整合內外部資源 美光打造前瞻智慧工廠與數據科學家們的無知困境:只會 coding ,卻忘記用更大的格局思考問題

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  科技 產業   大數據整合內外部資源 美光打造前瞻智慧工廠 迎合智慧製造浪潮,全球記憶體大廠美光科技早在 5 年前,就導入大數據分析科技,循序漸進建立智慧生產流程,打造更堅實的競爭力,未來更將透過大數據分析,持續整合串連內外部資源,提升其在次世代智慧科技的創新實力。   詳細內容請點選以下連結:   文章連結: 大數據整合內外部資源 美光打造前瞻智慧工廠   資料來源: 天下雜誌 應用科技   數據科學家們的無知困境:只會 coding ,卻忘記用更大的格局思考問題   這篇文章將「大格局思考」用心理學的角度來解釋,但簡單來說就是你能不能跳脫現在的視角,往後想到更遠的未來,或者是從事情的表面往下挖掘,找出「為什麼」的根源。以數據學家為例,只著重在 coding ,卻對「為什麼這個結果發生」無法回答,就等於只做了表面功夫而已啊。   詳細內容請點選以下連結:   文章連結: 數據科學家們的無知困境:只會 coding ,卻忘記用更大的格局思考問題   資料來源: 科技報橘  

【大數據科普文】Google、Facebook 和亞馬遜如何運用用戶數據資料?與【劉建志談 IoT】物聯網時代來臨,如何正確發揮數據分析的價值?

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【大數據科普文】Google、Facebook 和亞馬遜如何運用用戶數據資料?   其實,我們天天都在使用大數據。 如今大數據一詞已經變得無處不在。人們在思考通過利用大數據治療癌症、結束恐怖主義以及飢餓,從而改變這個有時候有點糟糕的世界。 當然,也有人已經開始利用大數據掙錢,預測稱到 2030 年其可為全球經濟增加 15 萬億美元的貢獻。   詳細內容請點選以下連結:   文章連結: 【大數據科普文】 Google 、 Facebook 和亞馬遜如何運用用戶數據資料?   資料來源: 科技報橘 【劉建志談 IoT 】物聯網時代來臨,如何正確發揮數據分析的價值?   大數據也好,小數據也罷,已經有很多的專家討論過運用數據到底可以帶來什麼價值。只是在這麼多的數據分析的論述之後,筆者觀察到市場上大多數人對於數據收集與分析仍舊是一頭霧水。很多讀者在給筆者的回饋意見中,筆者最擔心的是 在物聯網應用方案設計之初的系統架構中 (system architecture) ,數據分析的角色沒有被優先對待,以致於相關方案的設計只是一大堆硬體的集合 ,自動化或者有之,說好的智慧化則往往消失無蹤。 文章連結: 【劉建志談 IoT 】物聯網時代來臨,如何正確發揮數據分析的價值?   資料來源: 科技報橘