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(1) 科技產業:2030國家減碳目標上看30%!碳盤查擴大至超商、醫院,產業影響一次看 (2) 應用科技:全球43大AI工具排行榜,Perplexity、Gamma⋯有哪些必收好用AI App?

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(1)科技產業: 2030 國家減碳目標上看 30% !碳盤查擴大至超商、醫院,產業影響一次看 環境部 12 月 30 日依《氣候變遷因應法》公告 2030 年「國家自定貢獻」( NDC )的減碳新目標, 相較 2022 年底提出的較基準年( 2005 年)減量 24 ± 1 % ,本次目標提高至 28 ± 2% 。 為配合新目標,環境部同步擴大碳盤查對象,擴及高用電量的醫院、量販百貨等,環境部部長彭啓明指出,新目標相較於 2007 年台灣碳排峰值,減碳幅度擴大至 34 ~ 38% 。 能源減碳》電力碳排係數每度降至 0.319 公斤 CO2e ,但減碳仍有 4 變數 在技術諮詢小組、淨零小組、盤點前瞻旗艦計劃與各部會永續長多方協調下,環境部 30 日公布第三階段管制目標, 2030 年減碳目標相較 2005 年基準年提高至 28 ± 2% ,有信心達標。 相較於歷年峰值、 2007 年溫室氣體排放量再減少 34 ~ 38% ,環境部指出,這樣的 NDC 目標接近於韓國 ( -40% )、僅次於日本( -46% ),政府更預計在 2025 年 1 月 23 日氣候變遷對策委員會推出 2035 年減碳目標。 其中減量驅動核心在於「能源部門」,環境部與經濟部能源署、台電等跨部門討論後,提出 2030 年電力排放係數階段目標降到每度 0.319 公斤二氧化碳當量( CO2e ),相較於今年的每度電排碳 0.495 公斤減幅達 35% 。 彭啓明指出,淨零轉型就是能源轉型,台電跟經濟部能源署將扮演重要角色,過去幾年因為疫情關係太陽能跟離岸風電都有顯著延後, 但環境部規劃的期程是 2030 年,同時也觀察到經濟部提出的地熱規劃,在 2030 年會有 1.5GW (百萬瓩)地熱量能, 最終計算出來的數值就落在 28 ± 2% 。 未來減碳動能有科技創新、金融支持、排碳有價、法規調適、綠領人才共 5 大支柱。 彭啓明指出,從過去的 12 項淨零關鍵計畫、部會自主減碳與 6 大部門減碳旗艦計劃,還有國營事業減碳、科技儲能、深度節能、永續燃料等,期許以堆疊式、程序性的方式推動,讓台灣找到新的減碳動能。 …… .   更多詳細內容請點閱以下連結: 2 030 國家減碳目標上看30% !碳盤查擴大至超商、醫院,產業影響一次看 ...

(1) 科技產業:淨零趨勢下的企業成本最適化,KPMG提五大策略思維 (2) 應用科技:生成式 AI 工具 100 強!除了ChatGPT,你還用過哪些?

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(1)科技產業: 淨零趨勢下的企業成本最適化, KPMG 提五大策略思維 隨著全球對氣候變化的關注日益加深,淨零排放的目標已成為各國政府和企業的共同追求。 淨零排放指的是在一定時間內,通過減少溫室氣體排放和增加碳吸收,實現二氧化碳等溫室氣體的淨排放量為零。 這一趨勢不僅影響了政策制定,還深刻改變了企業的運營模式和成本結構。本文將探討在淨零趨勢下,企業如何進行成本最適化,以實現可持續發展。 一、 碳排放成本的內部化 隨著碳定價機制的推廣,企業面臨的碳排放成本將逐漸內部化。這意味著企業需要將碳排放視為一項成本,並在決策過程中考慮其影響。 企業可以通過投資於低碳技術和可再生能源來降低碳排放,從而減少未來的碳成本。此外,企業還可以通過碳交易市場購買碳信用,進一步優化其碳排放成本。 二、 提高能源效率 提高能源效率是企業降低運營成本的重要途徑。企業可以通過更新設備、改進生產流程和優化供應鏈來實現能源效率的提升。 例如,採用智能化的能源管理系統可以實時監控能源消耗,幫助企業識別浪費並進行改進。另外,投資於可再生能源,如太陽能和風能,不僅可以降低能源成本,還能減少對傳統能源的依賴,進一步實現淨零排放的目標。 三、 供應鏈的可持續性 生產型企業有生產就會有碳排產生,供應鏈碳排放成本的影響有以下幾個面向: 1. 經濟成本:隨著碳定價機制的推廣,企業需要為其碳排放支付額外的成本,這將直接影響企業的利潤率,未來可能出現的碳稅政策也將進一步增加企業的經濟負擔。 2. 品牌形象:消費者對環保的重視程度不斷提高,企業的碳排放表現將直接影響其品牌形象和市場競爭力。高碳排放的企業可能會面臨消費者的抵制,影響銷售。 3. 合規風險:隨著各國政府對環保法規的日益嚴格,企業如果未能達到相關的碳排放標準,將面臨罰款和法律責任,進一步增加經營風險。 。…… . ( 文 /KPMG 安侯企業管理執行副總經理陳其愷提供 )   更多詳細內容請點閱以下連結: 淨零趨勢下的企業成本最適化,KPMG 提五大策略思維   ================================= (2)應用科技: 生成式 AI 工具 100 強!除了 ChatGPT ,你還用過哪些? 過去兩年裡,各種生成式 AI 消費性應用如雨後...