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(1) 科技產業:《AIDC 能源市場改革、政策未來走向與市場解決方案》白皮書 (2) 應用科技:同一個視窗聊到底,讓 AI 愈來愈笨?4 步驟存成檔案、指令免重貼,5 組提示詞直接複製

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 (1) 科技產業:《AIDC 能源市場改革、政策未來走向與市場解決方案》白皮書   RECCESSARY 白皮書發布會邀集產學專家,探討 AIDC 面臨的接電瓶頸、自主供電、儲能配置及能源市場改革等挑戰。(圖片來源: RECCESSARY )   【 2026 年 10 月 15 日台北訊】人工智慧資料中心( AIDC )帶動新一波用電需求,新能源與碳市場資訊平台 RECCESSARY 10/15 在 2026 台灣國際智慧能源週期間, 攜手 InfoLink Consulting 與 TÜV Rheinland 德國萊因,聯合發布《 AIDC 能源市場改革、政策未來走向與市場解決方案》白皮書。 研究聚焦全球 AIDC 用電成長,比較各地電網承接能力與政策條件,並結合能源設計案例與安全驗證分析,提供政府、資料中心開發商及能源業者布局參考。   RECCESSARY 模型推估, 2030 年全球 AI 晶片帶動的資料中心年用電量將達 611 至 877 TWh ,基準情境為 746 TWh 。面對用電大幅成長,白皮書研究發現, 從建置到長期營運,整合多元能源設計將成為提升競爭力的關鍵,而 AI 用電劇烈變動,加上大容量電芯的熱失控風險,也使 AIDC 儲能面臨比一般工廠更嚴峻的安全挑戰。   AIDC 專家齊聚,探討多元供電解方、能源改革 中央大學電機工程學系教授林法正在開場致詞指出,未來 AIDC 將朝微電網模式發展,透過自主發電、儲能及能源管理因應劇烈負載變化, 同時須建立示範場域、測試驗證與明確規範,才能將技術轉化為實際應用。   由知識力專家社群執行長曲建仲(曲博)主持的專家座談,進一步聚焦 AIDC 接電瓶頸、自主供電與儲能配置等實務挑戰。 熙特爾新能源董事長林聖澤指出,相較傳統工廠, AIDC 具有高用電密度、長時間運轉的特性,不僅加重電網供電壓力, 也推升銅材、電纜等電力設備原料成本。面對接電容量不足,業者可採取「先自備、後申請」策略,透過自主發電搭配 6 至 8 小時儲能系統,降低對公共電網的依賴,並以「 N+1 」備援設計、 UPS 及 BBU 設備,確保算力運作不中斷。   中央大學電機工...