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(1) 科技產業:Redwood Materials 用舊電池打造 AI 微電網的新能源模式 (2) 應用科技:Copilot生成圖片教學!Copilot使用方法、生圖限制及免費繪圖工具一次看!

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 (1) 科技產業: Redwood Materials 用舊電池打造 AI 微電網的新能源模式 當全球的 AI 資料中心正不斷吞噬電力,內華達州的一家公司正在嘗試用退役電動車電池,建出能養活 AI 的微型電網。 這家公司叫 Redwood Materials ,創辦人是 Tesla 前技術長 JB Straubel ,一位既是鋰電池時代的先驅,也是一個從馬斯克體系中脫離、重新定義能源循環的人。 從回收到再利用: Redwood 的第二人生 Redwood Materials 成立於 2017 年,總部位於美國內華達州。它最早專注於回收手機與電動車電池中的鋰、鎳、鈷等稀有金屬,並以此取代對原礦的開採。 Redwood 宣稱,透過回收製程製得的電池材料,其碳排放量比傳統採礦少 70% ,也能加強美國在關鍵礦物供應鏈上的自主性。 到了 2025 年, Redwood 進一步邁向用退役 EV 電池打造 AI 微電網( AI microgrids )。這個新部門 Redwood Energy 首座試驗基地已在內華達落地,使用 792 顆退役電動車電池,成功為一座小型資料中心供電。 Redwood 預計未來將在更多地區建置同類型系統,結合太陽能與儲能電池,形成 AI 時代的分散式電力網。 AI 時代的能源矛盾 AI 模型需要龐大算力,而算力需要穩定電力。美國能源部預估,到 2028 年全球資料中心能耗可能接近三倍成長。 傳統電網難以在短時間內擴充,因此微電網成為更靈活的選擇。 Redwood 的策略,是將退役 EV 電池延壽再利用。這些電池即使不再適合上路,仍可維持約 80% 的儲能效能。 在白天,它們透過太陽能充電;夜間再放電,為 AI 伺服器持續供能。微電網模組之間可獨立調度與擴充,一個系統平均在一年內即可完成安裝,效率遠高於新建電網。 這不只是電力方案,而是一種能源邏輯的轉變, AI 不再只是能源的「消耗者」,而成為推動能源再生與電池再利用的催化劑。 技術瓶頸與挑戰 將不同品牌、不同規格的電動車電池整合進同一微電網,是極具挑戰的工程。每家車廠的電池在尺寸、通訊協定、充放電邏輯上都不同, 任何失誤都可能造成整體系統失衡。為解決此問題, Redwood 開發出通用電池介面( universal...

(1) 科技產業:智慧電網是不是科技人的一廂情願?一文分析現況、應用與趨勢 (2) 應用科技:最新研究:83%ChatGPT使用者認知失憶!用AI「不傷腦」三步驟

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  (1)  科技產業: 智慧電網是不是科技人的一廂情願?一文分析現況、應用與趨勢 智慧電網是什麼?再生能源和電動車挑戰了一百多年來的集中式發電的邏輯,變成了分散式發電,這樣的轉換,對於現在的電力系統形成巨大的電力調度壓力,所以各國都開始進行改革,將傳統電網變身成為智慧電網,解決鴨子曲線等問題,希望讓再生能源完成低碳任務。 智慧電網是什麼?和傳統電網差別在哪? 智慧電網架構有哪些? 智慧電網是指從安裝智慧電表開始,接著導入能源資通訊技術,成就微電網或虛擬電廠,將發電廠(包括再生能源電廠)、儲能系統、用戶端的電力調度起來,加上預測的能力,成為類似物聯網加上初階人工智能應用的場景,是一個非常巨大的工程。 智慧電網與傳統電網之差異 綠學院的文章曾經說過現在的電網是上古神器,一般來說,能源業確實很難與高科技的形象連結起來,因為傳統以基載、中載、尖載機組分工的運轉與控制相對單純,變動性沒有那麼高,不需要什麼高科技,技術也夠成熟,電力調度基本上不會出什麼亂子。 而且我國目前因為再生能源的比例還很低,所以靠著台電非比常人的調度功力,還可勉力而為。但日後隨著更多的再生能源併入電網,更多的電動車出現在馬路上,原有電網的軟硬體開始無法負荷,對其可視性不足,無法掌握正確之即時資料,必須增編人力及建置資料庫來解決海量數據的問題。 (圖一) 智慧電網(右)與傳統電網(左)比較示意圖   資料來源: ResearchGate. 智慧電網最大的優勢是有預測的能力 智慧電網最大的優勢是有預測的能力,且可以讓能源業轉型成為高科技產業。 傳統電網能監視、運轉、分析,智慧電網再加上預測的能力,這使得很多科技人躍躍欲試,例如他們會覺得派個抄表員去家裡抄用電度數,速度多慢啊,還會出錯;再生能源也不能提早判斷他接下來幾個小時會發多少電。變身成為智慧電網,有了預測的能力,有許多事情都有了想像的空間。 不過能源一般被視為國家安全議題,具高度的政治敏感性,因此在轉型成為高科技產業的過程中,不僅需要步步為營,還需要龐大的基礎建設。 …… 更多詳細內容請點閱以下連結: 智慧電網是不是科技人的一廂情願?一文分析現況、應用與趨勢     ================================= (2) 應...