科技資訊交流社

   (1) 科技產業：電網跟不上 AI，表後發電、獨立供電成新解方    AI 算力持續攀升，也讓資料中心供電模式逐漸改變。 隨著美國電網新增容量逐漸跟不上 AI 資料中心建設速度，市場預期 2028 年後可用電網容量將趨近飽和，未來新增大型 AI 資料中心將加速採用表後發電（Behind-the-Meter，BTM）架構， 帶動現場發電與 SOFC 需求快速成長。 目前美國電網仍面臨併網審查流程冗長、天然氣電廠建設速度不足，以及燃氣渦輪機、變壓器等關鍵設備交期拉長等挑戰，使新增供電能力難以跟上 AI 資料中心快速成長的用電需求。 未來隨著供需缺口持續擴大，大型資料中心可望逐步轉向表後發電，甚至採用獨立孤島發電（Islanded Microgrid）架構，由現場發電設備直接供應資料中心全天候運作，降低對公共電網的依賴。 隨著 AI 資料中心供電模式轉變，SOFC 的定位也正在改變，從過去等待電網接入期間的橋接電源（Bridge Power），逐漸成為資料中心的主要基載電力來源。 今年 4 月，甲骨文宣布於美國新墨西哥州建置 2.45 GW 的 AI Factory「Project Jupiter」，原先規劃採用西門子天然氣渦輪機作為供電方案，最終改為全面採用 Bloom Energy 的 SOFC 燃料電池。 Bloom Energy 與 Brookfield 於 6 月宣布擴大策略合作，將 AI 基礎設施電力專案的合作規模由原先 50 億美元大幅提高至 250 億美元，加速推動全球 AI 資料中心燃料電池部署。 市場認為，隨著 AI 用電需求持續攀升，在公共電網建設速度有限的情況下，現場發電、表後發電與獨立孤島發電 將逐漸成為大型 AI 資料中心的重要供電模式，SOFC 也有望成為未來 AI 基礎設施的關鍵電力技術。 什麼是表後發電？ 所謂表後發電（Behind-the-Meter，BTM），是指發電設備建置於用戶電表後端，由資料中心自行發電並直接供應用電，而非完全依賴公共電網。......... 更多詳細內容請點閱以下連結: 電網跟不上 AI ，表後發電、獨立供電成新解 方   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝   (2) 應用科技：讓人買單你的提案，只需 ...

(1)科技產業：AI 算力競賽進入供電時代，多元供電成資料中心新趨勢 過去 AI 資料中心主要依賴公用電網供電，但隨著用電需求快速攀升，供電模式正出現重大改變。 法人分析，未來 AI 資料中心將從「電網優先」逐步走向「能源優先」，透過天然氣機組、固態氧化物燃料電池（SOFC）、電池儲能系統（BESS）及微電網等多元能源組合，提升供電可靠性並加快資料中心部署速度。 電網興建速度太慢 法人指出，目前限制 AI 資料中心發展的關鍵已不再只是發電量，而是能否在需求時程內完成接電（Time-to-Power）。 隨著 AI Campus 規模由過去 5 至 50 MW 快速提升至 100 至 300 MW，部分規劃甚至達 1 GW，輸電網、變電站、變壓器及接電審批速度逐漸成為新的瓶頸，美國部分大型案場的接電時間已由過去約 1 至 2 年延長至 3 至 7 年，使資料中心即使完成建置，也可能因無法取得足夠電力而延後營運。 自主供電成趨勢，SOFC 與 BESS 受矚目 對大型 AI 資料中心而言，等待數年的接電時間意味著大量 GPU、伺服器等設備無法投入運作，不僅延後 AI 服務上線，也提高企業的資本成本與機會成本。因此，愈來愈多業者開始評估自備發電、儲能及微電網等方案，希望降低對公用電網的依賴，縮短資料中心從建置到正式營運的時間。 其中，SOFC 近年逐漸受到市場關注，主要原因在於具備模組化、部署速度快及可直接設置於資料中心園區內等優勢，不必等待大型輸電線路或變電站完工，即可提供穩定電力來源。 對 AI 資料中心而言，這類分散式發電系統能更快速為高密度運算設備供電，也讓資料中心在電力配置上擁有更高的彈性。 ......... 更多詳細內容請點閱以下連結:   AI 算力競賽進入供電時代，多元供電成資料中心新趨勢 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝ ＝＝ (2) 應用科技：千萬別照著PPT念！報告3個小技巧，優秀員工都在用的說話術 大部分的職場人士會在製作「簡報」上傾心盡力。為了製作出幾近完美的簡報，會閱讀相關書籍、聽講座，或者蒐集資料到深夜，以主管的標準反覆修改，做出較具邏輯且說服力高的簡報。 然而，真正要利用那份簡報報告時，反而無法流暢表達，甚至就連看著簡報上的文字閱讀都很吃力。 明明簡報製作得十...

   (1) 科技產業：人工光合作用新突破，日本團隊開發新型太陽能    日本大阪公立大學研究團隊開發出一套新型人工光合作用系統，透過在電解槽中整合具自我調節功能的固態電解質，讓系統在日照變化下仍能穩定生產太陽燃料，且無需額外配置電池與最大功率點追蹤（MPPT）控制設備，有望降低人工光合作用系統的建置成本與複雜度，此研究成果刊登於《EES Solar》。 人工光合作用被視為下一代再生能源技術之一，可利用太陽能將水與二氧化碳轉換為甲酸等化學燃料。 相較於傳統太陽能發電直接輸出電力，人工光合作用可將能量轉換成可儲存、運輸的燃料形式，有助於解決再生能源間歇性供電問題。 一般人工光合作用系統為維持太陽能電池最佳發電效率，通常需要搭配 MPPT 技術，即透過電子控制設備持續調整電壓與電流，使太陽能電池維持在最佳輸出狀態。然而相關系統往往需額外配置電池、控制器及電力轉換設備，增加成本與維護負擔。 此次研究團隊則將特殊固態電解質直接整合至電解槽內，使電解槽本身具備自我調節能力。 當日照增強時，電解槽溫度會隨之升高，而材料特性會使電阻下降、電流增加，進而自動調整運作狀態，達到類似 MPPT 的效果，無需額外控制系統即可維持穩定運作。......... 更多詳細內容請點閱以下連結: 人工光合作用新突破，日本團隊開發新型太陽能   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝   (2) 應用科技：你上台是要做「簡報、授課還是演講」？福哥：搞懂2大因素再開PPT 簡報、授課、演講有何不同？ 從「讓自己看起來很厲害」到「讓觀眾覺得自己變厲害」 「簡報、授課、演講，這3者到底有什麼不一樣？」這個問題從我2014年出版《上台的技術》開始，就經常被問到。 經過了12年，隨著我陸續出版《教學的技術》、《線上教學的技術》、《遊戲化教學的技術》，對這個問題我有了更深一層的體悟。 以前我可能只從時間長短來區分，但現在我可以更精確的說：「簡報有簡報的技術，教學有教學的方法。」 雖然都是拿麥克風上台，但因為「時間」與「目的」不同，選擇的策略必須截然不同。 真實案例：兩個老師，兩種建議 在談理論之前，先分享一個真實的故事。身為簡報和教學教練，這幾年我指導過很多很優秀的老師，其中包括像「仙女老師」余懷瑾，以...