科技資訊交流社

  (1) 科技產業：AI資料中心需求猛增 瑞銀預言：儲能產業將迎5年「繁榮周期」 能源儲存是電網的關鍵組成部分，主要用於平抑風能和太陽能發電的波動性。 由於可再生能源是未來 5 年美國唯一預期顯著增長的發電領域，電網對儲能電池的需求也隨之大幅上升。 據《路透》報導，瑞銀證券分析師 Yan Yishu 在周三 (12 日 ) 的簡報會上預計， 全球能源儲存需求可能在 2026 年實現 40% 的年增長。 在市場競爭方面，美國是中國能源儲存製造商的關鍵市場，因其是全球利潤最高的市場之一， 目前中企在美國市場佔有 20% 的份額。 不過，中東、拉丁美洲、非洲和東南亞等新興市場的成長速度可能更快， 預計增長率可達 30% 至 50% 或更高。 然而，中國企業對美國出口面臨的最大風險，來自於川普總統「大而美」法案中的「外國敵對實體」要求，該規定限制了中國擁有或控制的公司參與美國能源部門。…… 更多詳細內容請點閱以下連結： AI 資料中心需求猛增 瑞銀預言 ：儲能產業將迎5 年「繁榮周期」   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (2) 應用科技：還用 AI 提升效率、完成瑣事？黃仁勳的震撼教育３堂課：這樣用 AI「太可惜」 捫心自問：生成式 AI 面世以來，你是變得更聰明了，還是漸漸有點懶得思考了、甚至以前做慣的事，也漸漸生疏了？ 輝達（ Nvidia ）執行長黃仁勳接受 CNN 的專訪時，直言自己每天都在使用 AI ，但他沒有感到認知能力下降，反而覺得自己的認知技能正在提升。這個答案，與部分人焦慮 AI 將使人類思考能力萎縮完全相反。 黃仁勳指出，使用 AI 的方式，決定了我們是因此進化還是退化。 而許多人，可能一開始就用錯了力氣。   黃仁勳的震撼教育：許多人用 AI ，都存在３個誤區   誤區一：把 AI 當「拐杖」，而非「老師」 「不要把它（ AI ）當作處理你會做的事情的拐杖。把它用在你不會做的事情上。」黃仁勳說道。 回想一下你使用 AI 的場景，是不是常請 AI 處理那些我們「本來就會做」的事？ 黃仁勳警告，這就是最危險的「認知拐杖」。當你把「能做」的事全數外包，你大腦中對應的...

(1) 科技產業：飢渴的 AI 巨人，正在一口口吸乾地球水資源  生成式人工智慧正以驚人的速度席捲全球，然而，這場數位變革的背後，卻是由一場規模龐大、實實在在的實體工業擴張所驅動。 在 AI 需求的驅動下，全球資料中心的建設速度急遽增加，根據輝達（ NVIDIA ）執行長黃仁勳的預測，到了 2030 年，全球在 AI 基礎設施上的相關投資，包含不動產與支援系統，總額可能高達 3 兆至 4 兆美元。   然而，這種將數位經濟實體化的過程，正讓我們面臨一個根本性的矛盾。長期以來，公眾對於 AI 的想像多半集中在軟體與演算法，形成一種產業輕盈、需求主要是電力的錯覺。但數據揭示了一個截然不同的現實： AI 是當今地球上對實體資源最渴求的產業之一，它需要鉅額投資來興建廠房、擴充電網，同時也消耗大量水資源。 乾渴的巨人：在缺水之地尋找冷卻的綠洲 一台資料中心的每日耗水量極其可觀，最高可達 500 萬加侖（約 1,890 萬公升），足以供應數千個家庭的日常所需。 其中，最常見的冷卻方式──蒸發冷卻法，是一種高度耗水的技術。根據英國衛報與非營利調查組織 SourceMaterial 的聯合調查，亞馬遜、微軟和 Google 這三大科技巨頭，已在世界級的缺水地區營運 38 座資料中心，另有 24 座正在興建中 。 自 2022 年以來，全球三分之二的新建資料中心都位於水資源緊張的地區──根據 2025 年的最新研究，一座典型的資料中心平均每日耗水量可達約 30 萬加侖（約 113.5 萬公升），這個數字相當於 10 萬戶家庭的每日用水總和。 富比士報導分析指出，到了 2027 年，全球 AI 相關應用所需的水量預計將攀升至驚人的 66 億立方公尺（約為 9.4 座曾文水庫的水量）。 這些用於冷卻的水在吸收伺服器廢熱後，水溫會顯著升高，若未經處理直接排放，將對周遭的生態系統造成熱污染的風險，進一步加劇環境衝擊。   科技公司在永續報告中，常強調其水資源使用效率的改善，然而，當總運算量以數倍、數十倍的速度擴張時，效率的微小進步，遠遠追不上總消耗量的增長。這意味著，一份宣稱 WUE 值降低的報告，可能同時掩蓋了其絕對耗水量創下歷史新高的事實。 … … 更多詳細內容請點閱以下連結： 飢...