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(1) 科技產業:全台首家進入森林碳匯科技廠!緯創積極推動「範疇三」減碳領先電子六哥 (2) 應用科技:2026 全球 16 款最強 AI 工具推薦!最新 Top100 AI 熱門榜這裡看!

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 (1) 科技產業: 全台首家進入森林碳匯科技廠!緯創積極推動「範疇三」減碳領先電子六哥 世界各國為實現 2050 年淨零碳排的目標,全球已有 140 個國家承諾實現淨零碳排,國際供應鏈驅使企業加速低碳轉型, 更成為企業獲得國際訂單的關鍵,電子產業正迎來新一輪的綠色競爭,其中緯創資通( Wistron )以明確的減碳路徑與供應鏈共創模式, 近三年再生能源使用率都突破六成,成為電子六哥中推動「範疇三」減碳最積極的企業,本篇盤點緯創實際減碳行動。 台灣響應 2050 年淨零碳排的目標,根據金管會規定, 2025 年是台灣上市櫃公司強制揭露永續報告書元年,企業必須在今年 8 月底前完成申報,市場關注科技大廠的減碳成果,電子六哥緯創、鴻海、和碩、廣達、仁寶、英業達做為全球供應鏈重要夥伴,全都積極投入減碳行為,其中電子業溫室氣體排放以電力使用為大宗,再生能源使用狀況已成衡量企業淨零行動的關鍵指標。 根據緯創資通發布的《 2024 永續報告書》,緯創在環境保護、社會共融、公司治理及創新價值( ESGI )等四大面向實踐,從強化企業韌性展現永續經營價值出發,聚焦六大永續發展策略「永續責任採購」、「綠色產品創新」、「循環再生經濟」、「低碳製造轉型」、「成就員工使命」及「幸福共融職場」,更與聯合國永續發展目標( SDGs )結合,擘劃清晰的減碳藍圖。 「範疇三」成電子供應鏈減碳新戰場 為因應《巴黎氣候協定》挑戰,即控制全球氣溫升高不超過 1.5 ° C 的目標,緯創積極轉型實踐低碳製造,依循 SBTi 所發布的淨零標準( Net-Zero Standard ),設定經科學基礎減量目標倡議( SBTi )驗證的淨零路徑,承諾 2030 年達成範疇一與範疇二的碳中和,並在 2050 年實現價值鏈,包含範疇三在內的淨零排放。 緯創的淨零目標具體行動,包括短期目標以 2030 年緯創營運活動碳中和為方向,並將 2022 年設定為基準年,目標在 2030 年將溫室氣體範疇一及範疇二的絕對排放量減少 90% ,而範疇三的排放量,即採購供應商的商品與服務及銷售產品所產生的排放,預計將減少 25% ,長期目標則設定 2050 年達到淨零碳排,代表全球價值鏈的排放量減少 90% 。 …… 更多詳細內容請點閱以下連結: AI 時代的電力...

(1) 科技產業:AI 時代的電力重構,儲能走向系統核心 (2) 應用科技:Gemini 3官方提示詞指南來了!改掉長文敘述習慣,8招進階寫法讓AI回答切中核心

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(1)科技產業: AI 時代的電力重構,儲能走向系統核心 根據美國能源資訊署《 Short-Term Energy Outlook 》,美國總發電量預估 2026 年將超過 4.3 兆度電。為支撐持續攀升的用電需求, 化石燃料、核能與再生能源幾乎都必須全面上場,才能供應 AI 資料中心用電。 在各種發電資源之外,有一個過去較少被聚焦的角色逐漸浮現──那就是儲能系統。隨著用電密度與負載波動加劇,儲能正成為連接高密度用電需求與電力穩定之間的隱形主角,也被市場視為明年能源布局中的重要觀察焦點。 為什麼儲能系統成為亮點? 過去談到儲能,多半被視為因應短暫停電的備援設施,但隨著用電型態快速轉變,這樣的定位已逐漸不敷使用。 當資料中心、雲端服務與 AI 系統成為全天候運作的基礎設施,電力需求不僅持續攀升,也呈現出高度集中且波動頻繁的特性,使電力系統面臨前所未有的穩定度考驗。 在這樣的環境下,單純增加發電量已難以即時回應用電變化,電力系統需要一個能在關鍵時刻吸收、釋放與調節電能的緩衝角色。 儲能因此從過去的「備用選項」,逐步轉變為維持系統穩定不可或缺的一環,其功能也從單純備電,延伸至平衡負載、緩衝波動與支撐電網韌性。 國際與台灣怎麼看? 從國際官方研究來看,儲能的重要性已逐漸獲得政策與規劃層面的認可。美國國家再生能源實驗室( NREL )在《 Storage Future Study 》中指出,未來數十年美國全國儲能裝置容量將出現顯著成長。在基準情境下,全國儲能容量預期將由 2020 年約 25 GW ,成長至 2050 年約 200 GW ,其中電池儲能約占 175 GW ,其餘則由抽蓄水力提供。 …… 更多詳細內容請點閱以下連結: AI 時代的電力重構,儲能走向系統核心 ================================= ==== ==== (2)應用科技: Gemini 3 官方提示詞指南來了!改掉長文敘述習慣, 8 招進階寫法讓 AI 回答切中核心 Google 官方的開發者教學文件中,針對最新一代 AI 模型 Gemini 3 釋出了詳盡的「提示詞設計指南」 (Prompt Design Guide) 。 Google 指出,隨著模型演進至具備高階推理能力,使用者必須跟著「換腦」,從隨興的...