科技資訊交流社

 (1) 科技產業：從建置指引到校園實證　微電網兼顧供電韌性與能源管理 面對極端氣候與用電需求變化，微電網的價值不只在於裝設的太陽光電與儲能，電網異常時支撐必要的負載及平時有效管理能源更是重點。 從設備建置走向長期運轉，需要結合場域經驗的建置指引，讓規劃、控制、驗證與維運建立共同的溝通基礎。   明志科技大學與中山大學 9 月 23 日共同主辦「 2026 智慧微電網與電網韌性技術研討會」，串聯校園、饋線、防災與工商業應用。 明志科大電機工程系助理教授羅慶權擔任活動祕書長，並分享「臺灣微電網建置指引與實踐」。 會中討論的重點是，微電網的推動不能只比較設備容量，須回到供電需求、投資效益、操作權責及維運能力。   建置指引的重點是協助使用者先回答：哪些負載必須維持供電？需要支撐多久？平時與停電時如何切換運轉策略？ 再據此規劃電源、儲能、保護及控制系統，經測試確認功能。成本效益不能只看電費節省，還應考量停電損失、維護費用與設備生命週期。 指引的價值在於讓需求與驗證方法相互對應，而非提供所有場域共用的單一設備清單。 羅慶權表示，明志科大的校園實證場域整合三處可控能源資源。天橋微電網配置 30kW 太陽光電、 100kW/200kWh 儲能，及一座快充設備、 五支 7kW 慢充設備，總功率 180kW 。電機館奈米微電網配置 3.2kW 太陽光電、 5kW/10kWh 儲能及 7kW 慢充； 電機系 126 實驗室另設 30kW/100kWh 儲能，用於調控電機館對校園電力系統的用電需求。 .........   更多詳細內容請點閱以下連結 : 從建置指引到校園實證　微電網兼顧供電韌性與能源管理   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (2) 應用科技：AI 工具推薦：8 個寫作、研究、簡報與設計工具使用技巧 AI 工具推薦怎麼選？最實用的方法不是收藏一張「最強工具清單」，而是先確認你要完成的任務、可提供的資料、期待的輸出， 以及最後由誰查核。寫作可從 Claude 開始，研究可用 Perplexity ，簡報初稿可交給 Gamma ；但每個工具都會重疊， 也都需要人工判斷。本文整理 8 個常用 AI 工具的選擇方式...

(1) 科技產業：搶攻 AI 基礎建設商機，大同首度發表「TTG AIDC CUBE」 張榮華：180 天從電網到算力 大同開啟 AI 新未來 隨著生成式 AI 快速發展，全球算力需求急速攀升，也帶動 AI 資料中心基礎建設進入新一波成長期。 面對高密度運算帶來的供電、散熱、建置速度及能源效率等挑戰，大同股份有限公司9/30舉辦「算力無界・大同新未來（Power Ready for AI）」發表會，首度對外發表全新 AI 基礎建設解決方案「TTG AIDC CUBE」，整合電力、冷卻、能源管理、智慧監控及算力系統，展現從電網端一路到機櫃端的一站式整合能力，宣示大同進一步跨足 AI 基礎建設市場。 大同董事長張榮華率領團隊，邀集產官學界貴賓共同見證大同布局 AI 時代的重要成果，包括代表行政院長出席的行政院政務委員兼國發會主委葉俊顯，以及行政院副秘書長阮昭雄、主管機關經濟部長龔明鑫，與台灣電力與能源工程協會理事長劉文雄等各界人士，都高度關切台灣 AI 的未來； 展望國際市場，就連德國在台協會經濟暨投資事務處處長 Dr. David Michel、沙烏地阿拉伯商務辦事處代表 Mr. Marzooq Alharbi，也出席了解台灣產業界的發展； 國際科技大廠對這項全新的 AI 發展新助力，同樣高度矚目，包括 NVIDIA、AMD、Intel、HPE、Dell、Lenovo、Cisco，以及日商台灣東芝、台灣雙日、西門子能源、台灣富士電機與韓國 LX International 的決策主管，都到場尋求合作新契機。 像積木一樣擴充　TTG AIDC CUBE 挑戰 180 天算力落地 此次首度亮相的新產品「TTG AIDC CUBE」，核心概念就是模組化、標準化、快速部署。透過 CUBE 模組化架構，可依不同客戶的場域及算力需求彈性配置，並整合高效供電、冷卻散熱、能源管理、智慧監控及機櫃系統等關鍵功能。 相較傳統資料中心從規劃到建置往往需要較長時間，TTG AIDC CUBE 透過標準化設計及預製化架構，目標實現「180 天算力落地」，縮短從基礎設施建置到算力上線的時程，讓企業更快速回應 AI 應用需求，同時保有後續擴充彈性。 ......... 更多詳細內容請點閱以下連結: 搶攻 AI 基礎建設商機，大同首度發表「TTG AIDC CUBE」 ＝＝＝＝＝＝＝＝...