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(1)當人工智慧遇上物聯網　迎接AIoT智慧時代 科技不斷突破，應用領域不斷拓展的AI，為人類未來生活帶來更多智慧便利的想像，在技術日趨成熟的情況下，金融、行銷、零售、醫療、製造等產業相繼導入AI，誕生許多創新應用。展望2018年產業趨勢，工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）預測，AI與IoT將快速匯流，進化為智慧物聯（AIoT）...... 更多詳細內容請點閱以下連結： 當人工智慧遇上物聯網　迎接AIoT 智慧時代 資料來源： 今周刊 (2)小改變，讓簡報馬上好一半！如何避免自己做出條列式簡報？ 在PowerPoint的操作介面引導下，每一年都有成千上萬的bullet point被打在投影片上。事實上，將重點條列出來，這僅僅是在「擬草稿」，也就是整理自己想表達的重點。所以，想避免自己做出條列式的簡報，首先必須要認知到，條列式的簡報就只是個草稿！ 在擬出草稿以後，如果這場簡報值得我們好好做，下一步就是要仔細分析表達內容。而其中，我會建議特別注意內容之間的互動關係和內容的層級大小。 內容之間的互動是指，自己要講解的東西是如何被組織起來，各個內容間的關聯是什麼？ 比如說，颱風襲擊造成菜價高漲，就是一種因果關係。這些關係與互動通常可以用簡單的線條或箭頭來表示，即便只是畫幾條線連連看，也都可以很清楚。 內容的層級大小則是，表達內容重要程度不同，因此在投影片上的顏色輕重、面積大小也會不同...... 更多詳細內容請點閱以下連結： 小改變，讓簡報馬上好一半！如何避免自己做出條列式簡報？ 資料來源： 經理人

(1)【CONNECT TO CHANGE】機器學習帶來的銷售革命，零售業用技術 CONNECT 顧客！ 任何一個能產生大量資料的行業，人工智慧均可滲透其中將這些資料轉化為價值和經濟效益。 傳統零售無疑是一個積累了海量資料的行業，其中包含大量顧客資料、購物資料、商品受歡迎度數據、商場環境資料等。AI 的作用就是消除資料孤島，主動吸取並把它轉換為結構化資料，從而提高經營效率。 隨著技術的普及和方案成本降低，把人工智慧引入零售逐漸成為了現實。 本文把人工智慧劃分為機器學習、電腦視覺、機器人三大類進行詳細講述，每一類在零售中都有著較為縱深的應用場景。 更多詳細內容請點閱以下連結： 【CONNECT TO CHANGE】機器學習帶來的銷售革命，零售業用技術 CONNECT 顧客！ 資料來源： 科技報橘 (2)不用告訴老闆所有資料！3大簡報原則讓聽眾不在開會時放空 資料分析是各行各業都必備的基本能力，然而，究竟要怎麼有效的解讀訊息並傳遞出去，卻不是每個人都在行。再優秀的人，聽簡報時能吸收與理解的情報量終究有限，所以該如何抓住重點，讓對方充分理解，便是需要下功夫的地方...... 更多詳細內容請點閱以下連結： 不用告訴老闆所有資料！3 大簡報原則讓聽眾不在開會時放空 資料來源： 數位時代