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(1)科技產業：達成淨零碳排目標，台灣的困境有哪些？ 隨著全球氣候變遷帶來的影響，能源轉型逐漸成為各國能源政策的優先目標。台灣做為一個依賴進口能源的島國，其能源結構的改變尤為重要。 電動車的發展、風力發電基組的增加、太陽能板的廣泛鋪設，以及逐漸有機會商業化運轉的地熱能，無疑為台灣帶來了綠色能源轉型的期待。 政府雖然提出到2025年非化石能源發電比例達到20%，並期望到2050年達成淨零碳排的目標，但在政策落實與實際行動之間，還存在諸多問題。淨零碳排的概念並不意味著完全停止所有碳排放，而是通過減少排放、投資碳捕捉技術、以及加強植林維護綠植被形成碳儲存等措施，達到「淨零排放」的目標。 各國政府仍然消極面對氣候變遷 然而，隨著COP25會議結束，我們發現已開發國家對於碳排放的責任仍持消極態度，這使得全球減排的步伐依舊緩慢。 台灣雖然在政策上提出了雄心壯志的目標，但實際行動卻面臨政治、技術與社會層面的多重困難。在這些困境中，如何推動真正有效的減碳政策，如何兼顧環境保護與經濟發展，成為當前最亟待解決的問題。 在氣候暖化的威脅下，全球各地都面臨著日益嚴峻的環境挑戰。台灣亦不例外，隨著極端天氣頻發，海平面上升等問題的日益嚴重，氣候變遷的後果逐漸浮現。然而，儘管有不少專家與環保團體的呼籲，邊際效益遞減的情況越來越明顯。 人們似乎已經習慣了全球暖化的逐漸加劇，對於改變的急迫性認識不足，有如溫水煮青蛙而不自知。 中央政府與地方制衡的矛盾 以台中火力發電廠為例，燃煤機組何時能夠汰換成較為清潔的天然氣機組？這不僅是環保問題，還涉及到對當地居民健康的長期影響。儘管天然氣的污染較低，但仍然存在排放問題。 若以政策推動的財政困難來看，台灣財政年度預算編列方面，環境相關的整體規劃預算並未得到足夠的支持，如國土規劃法延緩上路。 這與財劃法的調整以及中央政府在公共建設預算縮減的決策有關，而這些調整往往受限於政治角力和中央與地方政策不一致的矛盾。 ……. 更多詳細內容請點閱以下連結： 達成淨零碳排目標，台灣的困境有哪些？ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝=======＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (2)應用科技：【2025 AI 工具大全】超實用 AI 工具懶人包，免費資源大集合！ 在資訊爆炸的時代，掌握 AI 技術已成為必備技能，不僅能提升個人生產力，還能優化企業營運效...

(1) 科技產業： 智慧能源管理如何推動企業實現淨零排放 淨零排放對製造業的影響 為解決氣候變遷與全球暖化，歐盟在 2021 年正式通過碳邊境調整機制 （ Carbon Border Adjustment Mechanism, CBAM ）法案，要求進口到歐盟的產品，若生產地的碳成本低於歐盟境內同款產品的碳成本，須購買 CBAM 憑證，費用根據產品生產過程的碳排放量多寡而定。 製造業是臺灣立足國際的命脈、卻也是碳排放的主要來源。首波課徵對象包含水泥、鋼鐵、鋁、肥料、電力等高碳排產業，鋼鐵和鋁包含中下游產品，例如螺絲釘、鋁製品等，無一不是臺灣的重點產業。 CBAM 已從 2023 年 10 月進入調適期，預計 2026 年正式上路。隨著課徵大限越來越近，製造業只得正視這個從環境昇華到經濟議題的燙手山芋，研擬新策略以適應新的貿易形式。其中，能源管理系統（ energy management system, EMS ）將扮演關鍵角色。   能源管理系統的重要性 組織型溫室氣體盤查 ISO 14064-1 定義設備的電力消耗為範疇二的間接排碳來源。對用電大戶的製造業而言，節能不單只是節省電費開銷，而是減少碳排放、也就是減少碳費支出。典型的 EMS 透過監測廠務或電力供應（微電網）等設備的歷史運行模式來改善設備的能源使用效率。 先進的 EMS 則透過大數據收集與 AI 模型進行能源基線預測，事先知道設備在未來特定時段的能源消耗趨勢，就能提升能源使用的準確性和實用性。 好比根據氣象預報的降雨機率，判斷是否要帶傘出門。準確的能源基線可以在真正的能源消耗發生之前，及早進行調整，否則拿到電費單都只是一張死亡證明書，來不及作修正。 為了實現更高的能源使用效率，智慧能源管理系統（ intelligent energy management system, iEMS ），利用最新技術進一步提升節能減碳的效果。   智慧能源管理系統（ iEMS ）的運作原理 如圖一， iEMS 架構與技術的突破點涵蓋四大步驟，包含： 大數據收集 ：透過各式各樣的工業物聯網與感測器收集能源消耗相關大數據，如設備參數設定（冷卻水溫度）、生產排程（設備排定規劃）、室內環境資訊（溫濕度）、未來氣象資訊（氣溫）、碳盤查資訊（年度碳排放量）等...

(1)科技產業： 藍碳、綠碳、黃碳是什麼？挖掘台灣碳金庫，將自然碳匯變碳權 隨著美國、日本、台灣等國，陸續宣示將「 2050 淨零」列入國家目標，包含蘋果、微軟等國際企業巨擘，紛紛加入環保永續陣營，「自然碳匯」儼然成了最火紅的議題。無論是陸地上的樹木（綠碳）、舉目所及的土壤（黃碳），以及河口的紅樹林與海洋中的海草床（藍碳），都是自然碳匯的寶藏；而「三色碳」，更已是你我都要認識的關鍵字。 當自然碳匯成為達成淨零願景的王牌，全球都在找尋三色碳，就看誰能取得先機、成功卡位，化解迷思，躋身為「碳金富翁」！ 植樹造林、涵養土壤、保護海洋，這類長期被歸為愛地球的 ESG 永續作為，不再只是可加分的好事情，更可能是一門關乎企業生存的「好生意」！   從好事情到好生意，分隔線畫在 2021 年 4 月 22 日。 當天的世界地球日，全球 136 個國家，包括美國、日本、台灣，陸續宣示將「 2050 淨零」列入國家目標，而諸如蘋果、微軟等國際品牌商也紛紛加入陣營。 這表示，過去數十年的節能減碳還不夠，全球還需要進入到「負碳」階段，把二氧化碳等溫室氣體從大氣中吸收並儲存起來，才有機會達到 2050 淨零目標，將全球升溫控制在工業化前水準的 1.5 度 C 之內。   但究竟如何吸碳？好不容易吸收的碳又要存放在哪裡？ 就把碳吸回、種回大自然吧！想像大自然是一個大撲滿，透過生態系的光合作用，就能把二氧化碳存到樹木、土壤與海洋之中，讓天地之間形成一個天然儲碳庫，稱之為「自然碳匯」。而陸地上的樹木，舉目所及的土壤，河口的紅樹林與海洋中的海草床，分別就是俗稱的綠碳、黃碳與藍碳，統稱為三色碳。 也因此，近年「自然碳匯」成了當紅炸子雞，躍為永續界的熱門議題，「三色碳」也成為企業必須要認識的關鍵字。   更多詳細內容請點閱以下連結： 藍碳、綠碳、黃碳是什麼？挖掘台灣碳金庫，將自然碳匯變碳權 資料來源： ESG 遠見趨勢新知   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (2)應用科技 ： 最新19款超強AI 工具推薦 | AI應用程式解放大腦！ 在這個資訊快速更新的時代， AI 軟體的飛速進展不僅徹底轉變了我們的工作模式，也極大地提高了日常生活的便捷度。 特別...

  (1) 科技產業：迎接產業化商機 5G 應用研發能量超前部署 由經濟部工業局指導的「半導體產業人才創能加值計畫」，聚焦半導體產業人才新興技術職能提升，以半導體技術為核心，加值人才跨域及實務能量，透過彈性多元培訓模式，擴大數位應用與新興科技相關之趨勢與技術交流，強化產業人才具備跨界整合及多元技術能力，延續我國半導體產業之全球競爭優勢。 依據 IHS Markit 報告統計，到 2035 年， 5G 價值鏈將創造 13.1 兆美元的經濟產值，帶動的相關就業機會 2,280 萬個，顯見 5G 產業鏈將日漸茁壯， 5G 推動的數位轉型更橫跨所有產業。 晶片與半導體製程推動 5G 突破效能瓶頸 5G 的功能可以協助各式各樣的裝置聯網，高通通訊科技技術行銷總監江昆霖表示，物聯網 (IoT) 涵蓋多種聯網裝置，類型有消費性、工業性與聯網終端裝置等，包括各種穿戴式裝置與無人機這類新興的消費性電子產品，都可以透過 5G 連上網路；另外，高通也致力推廣全時聯網筆電，並建構元宇宙 (Metaverse) 平台，希望可以成為專注內容創作廠商的關鍵夥伴。 而在網路設備部分，開放架構 O-RAN 是 5G 時代的重大趨勢之一，江昆霖指出， Qualcomm 可以提供開放式平台中，射頻單元 (Radio Unit, RU) 與分散式單元 (Distribution Unit, DU) 關鍵零組件解決方案。 並與台灣許多廠商合作，一起投入更多新興應用打世界杯。 而半導體製程的進步，也能協助 5G 應用的發展，執全球半導體製程牛耳的台積電， 2021 年發表 6 奈米 RF(N6RF) 製程，相較於前一世代的 16 奈米射頻技術， N6RF 電晶體的效能提升超過 16% 。台積電資深處長段孝勤說，在一般性 RF 元件的代工製造服務上， N6RF 是支援 5G 的先進射頻技術，主要應用於 10GHz 以下頻段的元件。另外也可選擇 22ULP/ULL 製程。 毫米波 (mmWave) 元件使用 24GHz 以上的高頻段，段孝勤提到，台積電的晶圓代工服務一般分為高階與主流兩種，高階製程採用 16FFC 製程，主流採用 22ULP/ULL 製程。而在射頻前端 (RF Frontend) 元件部分，高階使用 N40SOI 製程，主流則採用 0.13 SOI 製程。 半導體晶片製程的進步，也是 5...

(1) 科技產業： 李開復： AI 已過發明期，進入應用期，五年後全面普及 全球 AI 領軍人物，《 AI 新世界》作者——創新工場董事長李開復，在全球做了 300 場演講後，應遠見．天下文化事業群邀約，於 7 月 24 日來台進行一場名為【 AI 新世界】趨勢論壇，現場一位難求，產官學界重要人士齊聚。 《遠見雜誌》特將演講內容進行精華摘要，讓無法到場的讀者一睹為快。 關於 AI 的四個方向 今天我要講四個方向，分別是一、什麼是 AI ；二、 AI 應用的四波浪潮；三、中國 AI 的機遇，以及四、 AI 會帶來什麼挑戰？ 39 年前，我做了不少 AI 的工作。在 1986 年，我就做了第一套可以工作的語音辨認系統，在當年得到《紐約時報》半篇報導，蘋果電腦也將之做到了他們的產品裡面，然後在《華爾街日報》也接受了一個採訪。 在過程中，我其實也看著人工智慧，每次看起來好像可以工作了，或被預言，人類要毀滅了，但最後發現好像還不可行。 一次的發現，一次的失望。這次大家又面臨了所謂的「深度學習」，那我們是不是又會失望呢？ 我很確定的是，深度學習已被廣泛接受，而且會對業界帶來顛覆和改變。 我們可以看到不斷地有新聞出來，如 AI 打敗了圍棋冠軍、打敗很多電子競技遊戲、 AI 比醫生更會看一些片子。 在高考方面， AI 在中國已經可以考上醫學院，在日本也快要可以考進東京大學。 AI 的閱讀測驗超過了 99 ％個學生，還有語音辨認、人臉辨認，都已經超過了人，甚至是頂尖水平。 這都是過去五年中做出的。很多人擔憂，是不是代表 AI 要控制人類了？其實不會！因為這些突破，都是基於深度學習這一套技術，如果我們回頭看 AI 過去這 60 年來的種種發展，最大的一個就是深度學習。… .   更多詳細內容請點閱以下連結： 李開復：AI 已過發明期，進入應用期，五年後全面普及 資料來源： 遠見 (2) 應用科技： 三個秘技，全面打造 PPT 說服力 | 【簡報技巧】 很多人覺得 PPT 不就是把投影片做的很漂亮？但問題是，觀眾不想聽的原因從來都不是在於投影片。 觀眾為什麼不想聽？或許是因為他覺得內容很單調、或許是他沒有興趣、又或者是內容跟他距離太遙遠、沒有臨場感。 所以我們要如何全面打造 P...