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(1) 科技產業：飢渴的 AI 巨人，正在一口口吸乾地球水資源 生成式人工智慧正以驚人的速度席捲全球，然而，這場數位變革的背後，卻是由一場規模龐大、實實在在的實體工業擴張所驅動。 在 AI 需求的驅動下，全球資料中心的建設速度急遽增加，根據輝達（ NVIDIA ）執行長黃仁勳的預測，到了 2030 年，全球在 AI 基礎設施上的相關投資，包含不動產與支援系統，總額可能高達 3 兆至 4 兆美元。 然而，這種將數位經濟實體化的過程，正讓我們面臨一個根本性的矛盾。長期以來，公眾對於 AI 的想像多半集中在軟體與演算法，形成一種產業輕盈、需求主要是電力的錯覺。但數據揭示了一個截然不同的現實： AI 是當今地球上對實體資源最渴求的產業之一，它需要鉅額投資來興建廠房、擴充電網，同時也消耗大量水資源。 乾渴的巨人：在缺水之地尋找冷卻的綠洲 一台資料中心的每日耗水量極其可觀，最高可達 500 萬加侖（約 1,890 萬公升），足以供應數千個家庭的日常所需。 其中，最常見的冷卻方式──蒸發冷卻法，是一種高度耗水的技術。根據英國衛報與非營利調查組織 SourceMaterial 的聯合調查，亞馬遜、微軟和 Google 這三大科技巨頭，已在世界級的缺水地區營運 38 座資料中心，另有 24 座正在興建中 。 自 2022 年以來，全球三分之二的新建資料中心都位於水資源緊張的地區──根據 2025 年的最新研究，一座典型的資料中心平均每日耗水量可達約 30 萬加侖（約 113.5 萬公升），這個數字相當於 10 萬戶家庭的每日用水總和。 富比士報導分析指出，到了 2027 年，全球 AI 相關應用所需的水量預計將攀升至驚人的 66 億立方公尺（約為 9.4 座曾文水庫的水量）。 這些用於冷卻的水在吸收伺服器廢熱後，水溫會顯著升高，若未經處理直接排放，將對周遭的生態系統造成熱污染的風險，進一步加劇環境衝擊。 科技公司在永續報告中，常強調其水資源使用效率的改善，然而，當總運算量以數倍、數十倍的速度擴張時，效率的微小進步，遠遠追不上總消耗量的增長。這意味著，一份宣稱 WUE 值降低的報告，可能同時掩蓋了其絕對耗水量創下歷史新高的事實。 … … 更多詳細內容請點閱以下連結： 飢...
