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科技 產業 物聯網的產值高達 8 兆元！最容易分到市場大餅的公司是這 3 種 為了追求營收成長，許多企業積極尋找商機、開拓市場，其中最受矚目的領域非「物聯網」（ IoT ， Internet of Things ）莫屬。   物聯網最常見的解釋是「任何物品都能用網路相互傳輸資料、溝通和協作」，例如快遞公司在包裹上安裝感測設備，讓發貨者和收貨者可以靠雲端平台即時查詢包裹所在地，提高用戶滿意度。   根據 BCG 研究，從 2015 ～ 2020 年，企業和物聯網相關的支出高達 2500 億歐元（約 8 兆新台幣），可謂亟待開發的市場大餅，值得持續關注。不過，千萬 不要把「物聯網」視為一個特定行業或產業，而是要從各自所處行業的角度來思考，公司可以透過物聯網的技術，為客戶解決哪些問題，才是長久發展之計。 詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 物聯網的產值高達8 兆元！最容易分到市場大餅的公司是這3 種 資料來源： 經理人 Excel 進階功能「 Power BI 」！快速整理資料的好幫手，做出即時動態圖表   最近談大數據和人工智慧的書越來越多了，每個企業都試圖從數據中挖掘消費者訊息，藉此找到新的商機。因此，下一波職場生存的關鍵要素之一，就是誰可以從數據裡找出重要的資訊，理解數據背後的價值。而這項能力，不一定非要唸統計科系的人才可以學會，只要打開 Excel ，你就可以自己培養分析和處理數據的能力。   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： Excel 進階功能「Power BI 」！快速整理資料的好幫手，做出即時動態圖表   資料來源： 經理人  

科技 產業 協同電腦是台灣發展雲端產業的契機與格局   基於「協同電腦」新格局，雲端社會「一邊倒」之不均衡現象即將被改變，將由充斥 App 服務之第三方「個人型」生態，轉向企業（機構）及家庭（社會大眾）普及雲端電腦、並以此為主體的「社會型」生態。業界已有預測，今後是「協同電腦」普及化的時代，也會是台灣下一波雲端產業鏈經濟的主流。   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 協同電腦是台灣發展雲端產業的契機與格局   資料來源： 數位時代 應用科技 做圖表別先畫圖，先從思考開始！用 2 問題 4 種類，讓圖表清晰明確 說到資訊視覺化，你會衝動地馬上選定一種圖表類型，按個鍵就把它做出來了。但你應該要壓制這種衝動，反過來開始思考一些問題，讓稍後的收拾工作更容易些。     如果朋友對你說：「打包你的行李，我們去旅行。」接下來你會做什麼？這時候你應該不會這麼做︰你不會說「好，太好了。」然後隨手抓一只手提箱，開始把衣服塞進去。你怎麼可能這樣做？你有這麼多的問題︰我們要去哪裡？去多久？要怎麼去？為什麼要我們去這趟旅行？到了那裡之後我們要住哪裡？直到你知道你為什麼要打包行李之後，你才會開時整理行李。   詳細內容請點選以下連結： 文章連結： 做圖表別先畫圖，先從思考開始！用2 問題4 種類，讓圖表清晰明確 資料來源： 數位時代  

  科技 產業   大數據整合內外部資源　美光打造前瞻智慧工廠 迎合智慧製造浪潮，全球記憶體大廠美光科技早在 5 年前，就導入大數據分析科技，循序漸進建立智慧生產流程，打造更堅實的競爭力，未來更將透過大數據分析，持續整合串連內外部資源，提升其在次世代智慧科技的創新實力。   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 大數據整合內外部資源　美光打造前瞻智慧工廠   資料來源： 天下雜誌 應用科技   數據科學家們的無知困境：只會 coding ，卻忘記用更大的格局思考問題   這篇文章將「大格局思考」用心理學的角度來解釋，但簡單來說就是你能不能跳脫現在的視角，往後想到更遠的未來，或者是從事情的表面往下挖掘，找出「為什麼」的根源。以數據學家為例，只著重在 coding ，卻對「為什麼這個結果發生」無法回答，就等於只做了表面功夫而已啊。   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 數據科學家們的無知困境：只會 coding ，卻忘記用更大的格局思考問題   資料來源： 科技報橘  

【大數據科普文】Google、Facebook 和亞馬遜如何運用用戶數據資料？   其實，我們天天都在使用大數據。 如今大數據一詞已經變得無處不在。人們在思考通過利用大數據治療癌症、結束恐怖主義以及飢餓，從而改變這個有時候有點糟糕的世界。 當然，也有人已經開始利用大數據掙錢，預測稱到 2030 年其可為全球經濟增加 15 萬億美元的貢獻。   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 【大數據科普文】 Google 、 Facebook 和亞馬遜如何運用用戶數據資料？   資料來源： 科技報橘 【劉建志談 IoT 】物聯網時代來臨，如何正確發揮數據分析的價值？   大數據也好，小數據也罷，已經有很多的專家討論過運用數據到底可以帶來什麼價值。只是在這麼多的數據分析的論述之後，筆者觀察到市場上大多數人對於數據收集與分析仍舊是一頭霧水。很多讀者在給筆者的回饋意見中，筆者最擔心的是 在物聯網應用方案設計之初的系統架構中 (system architecture) ，數據分析的角色沒有被優先對待，以致於相關方案的設計只是一大堆硬體的集合 ，自動化或者有之，說好的智慧化則往往消失無蹤。 文章連結： 【劉建志談 IoT 】物聯網時代來臨，如何正確發揮數據分析的價值？   資料來源： 科技報橘

科技 產業 從 AI 與大數據卡位， Google 布局能源產業     因為台灣智慧電表滲透率僅有 0.08 ％，台電在立院備詢時被立委砲轟，原來安裝智慧電表的總體成本高達 800 億元，因此拖累布局進度。反觀 Google 在 2009 年就推出網路電表， 2014 年則砸下 32 億美元併購 Nest 團隊， 2015 年再推出管理計畫 Project Sunroof ，態度相對積極，究竟兩者的思維為何如此不同   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 從 AI 與大數據卡位， Google 布局能源產業   資料來源： 數位時代 應用科技 Google Keep 筆記任務更強的活用 10 招技巧心法教學   Google Keep 雖然目前只能在網頁版、 Android 等平台上使用，但已經成為不少朋友愛用的筆記、備忘錄，甚至簡單的任務管理服務，在電腦玩物中就常常有朋友跟我分享他們的 Google Keep 使用心得。而大家最喜愛 Google Keep 的原因，無非是他的簡潔、快速、穩定同步，對於記錄瑣事、管理清單確實都是有幫助的。   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： Google Keep 筆記任務更強的活用 10 招技巧心法教學     資料來源： 電腦玩物

    科技產業 大數據思維下的智慧建築 更專注智慧化節能 在數據資訊大發展的時代下，行動互聯、社交網路等應用，極大的擴充了互聯網領域的應用範圍，各種數據正在迅速膨脹。目前，校園、醫院、社區、飯店、商業建築等領域都開始探索，各類基於互聯網和大數據技術的智慧化應用。 隨著大數據應用的普及，智慧建築也從原來傳統智慧建築，到現在逐漸被數據建築所取代。那麼什麼是智慧建築？什麼又是大數據？在互聯網、大數據及雲端運算的支撐下，智慧建築又會發生什麼樣的變化？   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 大數據思維下的智慧建築 更專注智慧化節能   資料來源： 3S MARKET 「全球智慧科技應用」市場資訊網 應用科技 艾賓豪斯複習筆記 App ：克服遺忘曲線的學習筆記工具 我們大腦的遺忘速度非常驚人，剛剛學過的東西，不到半個小時，你可能已經忘記一半。所以我們準備考試前臨時抱佛腳背的重點，有可能考完試後，真的忘得一乾二淨。那要怎麼讓想記住的東西，記得更長久呢？   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 艾賓豪斯複習筆記 App ：克服遺忘曲線的學習筆記工具   資料來源： 電腦玩物  

  科技 產業   【陳昇瑋談大數據】為什麼很多企業大數據應用的效益，沒有專家說的那麼神？   【為什麼我們要挑選這篇文章】不論是「大數據」、「物聯網」都是近來產業熱門關鍵字，但它們都有個共通問題：講起來很熱，但真正能做出點成績的很少。   其實資料的真正價值必須要靠有效分析、靈活運用，而不是盲目投注資源期待馬上獲利。這，其實是許多台灣企業應該改正的心態。   本文作者陳昇瑋為中央研究院資訊科學研究所研究員、台灣資料科學協會理事長，以下為作者對於大數據產業的深刻觀察。（ By 責任編輯鄒昀倢）   關於陳昇瑋： 原先是一位工程師、在 IT 業界資歷頗深，在 2000 年後投身學術界，並在 2013 年創辦一年一度的台灣資料科學年會，積極推廣資料科學在各領域的應用。 在學術界中，陳昇瑋也是第一個在學術研究中結合真實商業數據的人。他經手過許多產業的數據研究，例如使用情緒量測技術，來預言線上遊戲的成敗；將資料數據分析應用在公益領域，分析捐款人的偏好等。   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 【陳昇瑋談大數據】為什麼很多企業大數據應用的效益，沒有專家說的那麼神？     資料來源： 科技報橘       應用科技 將 Excel 資料視覺化！一眼看出數據重點，做出決策 討論業績、預算花費，一定會用到 Excel ，但小心被成堆的數字搞得頭昏眼花！ Excel 內建的視覺化工具，可以幫助你更快速讀懂資料的內涵，做出適當的決策。 以行銷人員為例，掌管各種行銷工具，老闆最愛問：「在哪裡做廣告最有效？」你會怎麼答？   詳細內容請點選以下連結：   文章連結： 將Excel 資料視覺化！一眼看出數據重點，做出決策   資料來源： 經理人   ...