科技資訊交流社

(1) 科技產業： 什麼是 AIoT ？人工智慧照亮 IoT 進化路，推動 3 大關鍵應用領域   IoT （物聯網）導入 AI （人工智慧）成為 AIoT （人工智慧物聯網），許多家電產品、工廠生產都有了「智慧」，究竟各家大廠口中的智慧家居升級是什麼概念呢？ AIoT 又憑何本事滿足人類需求？ 《名偵探柯南》劇場版當中，犯人透過網路駭入智慧電鍋進而造成恐攻， IoT （ Internet of Things ，物聯網）技術深入人類生活已是進行式，卻沒有因為一片紅海而熱度趨緩，近來，人工智慧（ AI ）與 IoT 彼此間更為緊密，兩者融合而出現的新應用型態「 AIoT （人工智慧物聯網）」在產業間炸開來。 本文將介紹 AIoT 的基礎概念，並簡單探討該未來十年 AIoT 息息相關的三個關鍵面向，帶你快速了解：究竟什麼是 AIoT ？ 先將人工智慧獨立而論，這項強大、具顛覆性的技術又稱為機器智慧，是透過人類研製設計的電腦程式，以運算展現出類似人類智慧的科技，學者定義為：「正確理解外部數據並從中學習，透過靈活調整以達成特定目標和任務的系統能力。」 自從 AlphaGo 再三打敗棋王，自動駕駛技術不斷更新，機器學習使人們生活環境從「自動化」進階為「智慧化」，人工智慧廣泛在不同勞動模式、建設與生活場景中運作，對人類社會的衝擊不斷在今日上演。   人工智慧照亮 IoT 進化之路， AIoT 來自於人性 再來談談眾所皆知的 IoT 。在連結封閉或全球網路的產品大量問世後，與以往家電的運作模式不同，在本來的特定功能之外，他們還具備了遠端遙控、內部構造的偵錯識別、甚至與其他裝置互相串聯的功能，這些 IoT 家電比以往還要貼近人性，因而普遍被定義為「智慧家電」。   未來即現在， AIoT 的三大關鍵技術 1. 雲端數據與分析… 2. 嵌入式系統與感測器… 3. 5G 與 AIoT …   更多詳細內容請點閱以下連結： 什麼是AIoT ？人工智慧照亮IoT 進化路，推動3 大關鍵應用領域 資料來源： 數位時代 (2) 應用科技： 實用的 PPT 製作技巧！ 5 張圖學會 PowerPoint 快捷鍵，光速完...

(1) 科技產業： 應用面向多元 物聯網感測技術持續進化   物聯網被視為繼 PC 、網際網路、行動通訊之後， IT 產業的第 4 波典範轉移，雖然經過多年發展，業界預估的爆發性成長一直未出現，不過整體趨勢仍是穩定成長，製造業、農業、交通等部分應用領域也已開始落地，未來商機將十分驚人，根據研究機構 MarketsandMarkets 的報告， 2023 年全球感測器出貨量將達 225 億美元。   感測器是物聯網系統的第一線，整體系統的運作都由感測器的數據擷取與傳送啟動，事實上物聯網的前身是感測網路 (Sensor Network) ，最初是整合感測器與通訊模組，串連之後形成感測網路架構，將之應用於大範圍場域。 台灣在 10 年前就有養雞場導入無線感測網路，並結合自動化系統控制環境，提升雞隻的品質與產量，與物聯網架構相較，這類型感測網路少了進行決策的上層雲端平台，僅有感測網路與自動化系統，不過在農業、畜牧等產業，此一架構已然足夠。   造系統感測器需求大不同   感測技術成熟已久，不過在物聯網的特殊需求下，近年來已開始另一波進化。與過去的感測網路相較，現在的物聯網應用更為多元，即便是同一領域，不同環節對感測器的需求類型也不一樣。   以工業物聯網為例，若是作為機器的預診監測之用，其感測器需求不外乎震動、電流與溫度 3 種，由於這 3 種感測器都是設備監診所需，目前已有廠商推出 3 合 1 產品，協助廠商簡化系統架構，而要將這不同感測器整合在同一封裝中，對內必須克服感測器之間的干擾問題，對外則是要讓置於嚴苛環境的感測器，擁有強固外裝，將外界傷害降至最低。 設備監診之外，製造現場中的瑕疵檢測與機器手臂安全機制，也會對感測器有不同需求。產品瑕疵檢測主要採用視覺感測器。 過去製程的瑕疵檢測主要透過人力親為，不過人類眼力有其限制，除了長時間工作後會導致效率下降外，現在製程快速，人眼難以檢測出細小瑕疵，因此在自動化系統中，機器視覺早已開始取代人力。……   更多詳細內容請點閱以下連結： 應用面向多 元 物聯網感測技術持續進化 資料來源： DIGITIME- 智慧應用   (2) 應用科技：辦公技巧： Word 一鍵生成公司組織架構圖 組織...

(1) 科技產業： 【建立整體資安要從人員意識做起】日本政府著手改善 AI 時代資安   在高度資訊化的日本，政府計畫更為全面採用人工智慧技術，同時也意識到相關的資訊安全問題，而他們當今所要面對的情況，便成為臺灣日後的借鏡。在工研院的國際資安新創交流活動，也邀請到日本經濟團體聯合會資安工作小組主席梶浦敏範，探討他們的做法。 由於日本政府近期將人工智慧廣泛運用在社會各層面，他們將這項計畫稱為 Society 5.0 。這 是繼實施工業 4.0 ，將製造流程與網際網路整合，實現智慧工廠之後，最近幾年日本政府正大力推動的經濟發展方針。 對此，梶浦敏範提出解釋，說明該計畫與資安的關係。所謂的社會 5.0 ，指的就是更加充分運用能夠收集到的數據，調整公司營運中所面臨到的難題。 他舉出載客量偏低的公車為例，他們不只透過乘客的票卡統計載客量，更進一步運用手機的 GPS 定位，了解站牌附近的居民組成情形，然後再分析應該採取的策略，增加搭乘意願，像是應該將票價降低，沿線居民就會比較願意乘坐。 社會 5.0 也訴求 4 大資料運用的做法，包含能夠被存取、可立即運用、具備經濟效益，以及資料運用能被社會接受。 因此，如何安全使用這些收集而來的資料，便成為現今日本企業需要正視的問題。 然而，時至今日，企業面臨較以往更為嚴峻的資安威脅，他們卻發現大多數人普遍缺乏相關意識，更遑論要落實資訊安全，因此，梶浦敏範認為，培養全民的資安意識是首要任務，尤其是領導公司經營方向的決策者，更需要擁有相關的認知。… . 更多詳細內容請點閱以下連結： 【建立整 體 資安要從人員意識做起】日本政府著手改善AI 時代資安 資料來源： 科技新報   (2) 應用科技： Word 表格跑版、自動換行、無法分頁好討厭？教你 9 個超聰明小技巧 在生活中，我們會遇到許多需要填寫並提交電子版的表格。 相信很多人都和我有同樣的感受 ── 製表人這樣排版，實在是太不方便填寫了！ 他們做了以下讓人抓心撓肝的事情：在表格內用狂敲確認鍵的方式來預留空位、用狂敲空白 鍵的方式讓時間日期落款在頁面右側對齊、在封面填人名的區域使用帶下畫線的空格預留空位、封面各項無法對齊、需要打勾的地方只有一個乾癟的方塊，讓人無法打勾、表格每個格子格式不一致、...

  (1) 科技產業：導入製造大數據分析 新舊設備並存易陷資料斷層將是最大挑戰   過去製造業擅長做自動化，但卻缺少數據分析的經驗。 FORD 儘管製造業目前已普遍認知大數據分析對於提升生產效率與品質有顯著的幫助，業者也已能認知數據的重要性與價值， 但現階段台灣製造業面臨的一大挑戰卻是在前期資料蒐集與完整性不足，而生產端的資料斷層也讓大數據分析應用往往難以持續進展。 在半導體產業具有十數年經驗的傑騰智能執行長徐紹鐘，目前以大數據分析角度切入市場，協助包括半導體、電子組裝、面板等產業，透過數據分析診斷產線以藉此優化生產流程。長期觀察台灣智慧製造發展的挑戰，徐紹鐘分享實際從製造業者端觀察到的現象。 徐紹鐘指出，現階段產業面臨到的核心問題其實並不在於 AI 技術的導入，這並非表示 AI 在製造業的發展已相當成熟，而是在導入 AI 之前，目前台灣製造業者對於如數據採集與整理等前置作業尚未完全準備好，而最主要的問題在於產線數據資料蒐集產生斷點，導致資料難以完整串接與整合… 更多詳細內容請點閱以下連結： 導入製造大數據分析 新舊設備並存易陷資料斷層將是最大挑戰 資料來源： D ｉ giT ｉｍｅ   (2) 應用科技： Ctrl 超重要，你會用嗎？ Word 、 Excel 必學快速鍵，報表做更快、早一步下班 想加快做報表的速度，快速鍵絕對不可少！ 面對一天裡就占了超過三分之一時間的工作，妳是不是曾經面臨過以下的狀況？ ◆每到禮拜天晚上，就特別的煩躁，只想吶喊：「啊，明天真不想上班！」 ◆一到禮拜一，起床之後就罹患急性「星期一症候群」，精、氣、神統統缺席！ 《啊～真不想去上班！自欺欺人的愉快工作技巧》書中羅列出工作者必須知道的 Excel 和 Word 快速鍵，幫助你更快完成任務、早點下班回家！ 包括 : ( 如圖示 ) 1. Excel 試算表的基本操作   2. Word 文書處理 & Excel 試算表共通的基本 3. Word 文書處理的基本操作   更多詳細內容請點閱以下連結： Ctrl 超重要，你會用嗎？Word 、Excel 必學快速鍵，報表做更快、早一步下班 資料來源： ...