(1) 科技產業：智慧電網是不是科技人的一廂情願？一文分析現況、應用與趨勢 (2) 應用科技：最新研究：８３％ChatGPT使用者認知失憶！用AI「不傷腦」三步驟

 (1) 科技產業：智慧電網是不是科技人的一廂情願？一文分析現況、應用與趨勢

智慧電網是什麼？再生能源和電動車挑戰了一百多年來的集中式發電的邏輯，變成了分散式發電，這樣的轉換，對於現在的電力系統形成巨大的電力調度壓力，所以各國都開始進行改革，將傳統電網變身成為智慧電網，解決鴨子曲線等問題，希望讓再生能源完成低碳任務。

智慧電網是什麼？和傳統電網差別在哪？

智慧電網架構有哪些？
智慧電網是指從安裝智慧電表開始，接著導入能源資通訊技術，成就微電網或虛擬電廠，將發電廠（包括再生能源電廠）、儲能系統、用戶端的電力調度起來，加上預測的能力，成為類似物聯網加上初階人工智能應用的場景，是一個非常巨大的工程。

智慧電網與傳統電網之差異
綠學院的文章曾經說過現在的電網是上古神器，一般來說，能源業確實很難與高科技的形象連結起來，因為傳統以基載、中載、尖載機組分工的運轉與控制相對單純，變動性沒有那麼高，不需要什麼高科技，技術也夠成熟，電力調度基本上不會出什麼亂子。

而且我國目前因為再生能源的比例還很低，所以靠著台電非比常人的調度功力，還可勉力而為。但日後隨著更多的再生能源併入電網，更多的電動車出現在馬路上，原有電網的軟硬體開始無法負荷，對其可視性不足，無法掌握正確之即時資料，必須增編人力及建置資料庫來解決海量數據的問題。

（圖一） 智慧電網（右）與傳統電網（左）比較示意圖  資料來源：ResearchGate.

智慧電網最大的優勢是有預測的能力
智慧電網最大的優勢是有預測的能力，且可以讓能源業轉型成為高科技產業。
傳統電網能監視、運轉、分析，智慧電網再加上預測的能力，這使得很多科技人躍躍欲試，例如他們會覺得派個抄表員去家裡抄用電度數，速度多慢啊，還會出錯；再生能源也不能提早判斷他接下來幾個小時會發多少電。變身成為智慧電網，有了預測的能力，有許多事情都有了想像的空間。

不過能源一般被視為國家安全議題，具高度的政治敏感性，因此在轉型成為高科技產業的過程中，不僅需要步步為營，還需要龐大的基礎建設。
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(2) 應用科技：最新研究：８３％ChatGPT使用者認知失憶！用AI「不傷腦」三步驟

當我們在對話框中輸入指令，讓ChatGPT為我們草擬一封郵件、撰寫一份報告，甚至發想創意時，我們究竟是在輔助思考，還是不自覺地進行一場大規模的「大腦外包」？

雖說我早就在書中提過大腦外包（brain outsourcing）這件事情，但看到真正的科學研究結果出爐之後，還是相當令人驚訝於這件事情的嚴重程度。

麻省理工學院（MIT）的研究給了我們科學證據，雖然研究的結果可能早就在大部分的人預料當中，不太令人意外就是了。

 

研究人員找來54名參與者，讓他們戴上腦電圖（EEG）設備，並要求他們在4個月內的時間完成多篇文章。他們被分爲三組：

ChatGPT組：使用 ChatGPT 輔助寫作。

Google搜尋組：只能使用傳統的搜尋引擎。

純大腦組：只靠自己的大腦思考與寫作。

 

結果，長期依賴ChatGPT的使用者，其大腦連結性顯著下降。當他們被要求脫離AI、獨立寫作時，他們大腦內的活動模式看起來更像是寫作新手，而非經驗豐富的作者。這正是大腦外包的直接後果：你將建構論點、組織文字的認知重任完全交給AI，就像請了代駕後，自己卻忘了怎麼開車。

更令人不安的是一種「認知失憶」現象：高達83%的ChatGPT使用者，甚至無法準確引用幾分鐘前由他們自己（在AI輔助下）寫出的句子。

因為思考與組織的過程被外包了，我們成了資訊的「搬運工」，而非知識的「內化者」。相較之下，「純大腦組」只有11%的人遇到同樣的困難。

這是非常巨大的差距：83% vs 11%。

 

認知債務：過度依賴AI犧牲認知能力

研究人員將此後果命名為「認知債務」（cognitive debt）：你用未來的認知能力，來換取眼前的短暫便利。

這就跟GPS造就出一大群路痴一樣，過度依賴GPS會削弱我們內建的空間感與認路能力。而現在ChatGPT則將外包的層次從「方向感」提升到了「思考」本身。

這就非常令人擔心了，畢竟「思考能力」是我們自詡為萬物之靈的關鍵。

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