發表文章

(1) 科技產業:AI資料中心需求猛增 瑞銀預言:儲能產業將迎5年「繁榮周期」 (2) 應用科技:還用 AI 提升效率、完成瑣事?黃仁勳的震撼教育3堂課:這樣用 AI「太可惜」

圖片
  (1) 科技產業:AI資料中心需求猛增 瑞銀預言:儲能產業將迎5年「繁榮周期」 能源儲存是電網的關鍵組成部分,主要用於平抑風能和太陽能發電的波動性。 由於可再生能源是未來 5 年美國唯一預期顯著增長的發電領域,電網對儲能電池的需求也隨之大幅上升。 據《路透》報導,瑞銀證券分析師 Yan Yishu 在周三 (12 日 ) 的簡報會上預計, 全球能源儲存需求可能在 2026 年實現 40% 的年增長。 在市場競爭方面,美國是中國能源儲存製造商的關鍵市場,因其是全球利潤最高的市場之一, 目前中企在美國市場佔有 20% 的份額。 不過,中東、拉丁美洲、非洲和東南亞等新興市場的成長速度可能更快, 預計增長率可達 30% 至 50% 或更高。 然而,中國企業對美國出口面臨的最大風險,來自於川普總統「大而美」法案中的「外國敵對實體」要求,該規定限制了中國擁有或控制的公司參與美國能源部門。…… 更多詳細內容請點閱以下連結: AI 資料中心需求猛增 瑞銀預言 :儲能產業將迎5 年「繁榮周期」   ================================= (2) 應用科技:還用 AI 提升效率、完成瑣事?黃仁勳的震撼教育3堂課:這樣用 AI「太可惜」 捫心自問:生成式 AI 面世以來,你是變得更聰明了,還是漸漸有點懶得思考了、甚至以前做慣的事,也漸漸生疏了? 輝達( Nvidia )執行長黃仁勳接受 CNN 的專訪時,直言自己每天都在使用 AI ,但他沒有感到認知能力下降,反而覺得自己的認知技能正在提升。這個答案,與部分人焦慮 AI 將使人類思考能力萎縮完全相反。 黃仁勳指出,使用 AI 的方式,決定了我們是因此進化還是退化。 而許多人,可能一開始就用錯了力氣。   黃仁勳的震撼教育:許多人用 AI ,都存在3個誤區   誤區一:把 AI 當「拐杖」,而非「老師」 「不要把它( AI )當作處理你會做的事情的拐杖。把它用在你不會做的事情上。」黃仁勳說道。 回想一下你使用 AI 的場景,是不是常請 AI 處理那些我們「本來就會做」的事? 黃仁勳警告,這就是最危險的「認知拐杖」。當你把「能做」的事全數外包,你大腦中對應的...

(1) 科技產業:飢渴的 AI 巨人,正在一口口吸乾地球水資源 (2) 應用科技:上萬款吸睛的活動海報模板,3 款免費活動海報設計 App 推薦

圖片
(1) 科技產業:飢渴的 AI 巨人,正在一口口吸乾地球水資源  生成式人工智慧正以驚人的速度席捲全球,然而,這場數位變革的背後,卻是由一場規模龐大、實實在在的實體工業擴張所驅動。 在 AI 需求的驅動下,全球資料中心的建設速度急遽增加,根據輝達( NVIDIA )執行長黃仁勳的預測,到了 2030 年,全球在 AI 基礎設施上的相關投資,包含不動產與支援系統,總額可能高達 3 兆至 4 兆美元。   然而,這種將數位經濟實體化的過程,正讓我們面臨一個根本性的矛盾。長期以來,公眾對於 AI 的想像多半集中在軟體與演算法,形成一種產業輕盈、需求主要是電力的錯覺。但數據揭示了一個截然不同的現實: AI 是當今地球上對實體資源最渴求的產業之一,它需要鉅額投資來興建廠房、擴充電網,同時也消耗大量水資源。 乾渴的巨人:在缺水之地尋找冷卻的綠洲 一台資料中心的每日耗水量極其可觀,最高可達 500 萬加侖(約 1,890 萬公升),足以供應數千個家庭的日常所需。 其中,最常見的冷卻方式──蒸發冷卻法,是一種高度耗水的技術。根據英國衛報與非營利調查組織 SourceMaterial 的聯合調查,亞馬遜、微軟和 Google 這三大科技巨頭,已在世界級的缺水地區營運 38 座資料中心,另有 24 座正在興建中 。 自 2022 年以來,全球三分之二的新建資料中心都位於水資源緊張的地區──根據 2025 年的最新研究,一座典型的資料中心平均每日耗水量可達約 30 萬加侖(約 113.5 萬公升),這個數字相當於 10 萬戶家庭的每日用水總和。 富比士報導分析指出,到了 2027 年,全球 AI 相關應用所需的水量預計將攀升至驚人的 66 億立方公尺(約為 9.4 座曾文水庫的水量)。 這些用於冷卻的水在吸收伺服器廢熱後,水溫會顯著升高,若未經處理直接排放,將對周遭的生態系統造成熱污染的風險,進一步加劇環境衝擊。   科技公司在永續報告中,常強調其水資源使用效率的改善,然而,當總運算量以數倍、數十倍的速度擴張時,效率的微小進步,遠遠追不上總消耗量的增長。這意味著,一份宣稱 WUE 值降低的報告,可能同時掩蓋了其絕對耗水量創下歷史新高的事實。 … … 更多詳細內容請點閱以下連結: 飢...

(1) 科技產業:Redwood Materials 用舊電池打造 AI 微電網的新能源模式 (2) 應用科技:Copilot生成圖片教學!Copilot使用方法、生圖限制及免費繪圖工具一次看!

圖片
 (1) 科技產業: Redwood Materials 用舊電池打造 AI 微電網的新能源模式 當全球的 AI 資料中心正不斷吞噬電力,內華達州的一家公司正在嘗試用退役電動車電池,建出能養活 AI 的微型電網。 這家公司叫 Redwood Materials ,創辦人是 Tesla 前技術長 JB Straubel ,一位既是鋰電池時代的先驅,也是一個從馬斯克體系中脫離、重新定義能源循環的人。 從回收到再利用: Redwood 的第二人生 Redwood Materials 成立於 2017 年,總部位於美國內華達州。它最早專注於回收手機與電動車電池中的鋰、鎳、鈷等稀有金屬,並以此取代對原礦的開採。 Redwood 宣稱,透過回收製程製得的電池材料,其碳排放量比傳統採礦少 70% ,也能加強美國在關鍵礦物供應鏈上的自主性。 到了 2025 年, Redwood 進一步邁向用退役 EV 電池打造 AI 微電網( AI microgrids )。這個新部門 Redwood Energy 首座試驗基地已在內華達落地,使用 792 顆退役電動車電池,成功為一座小型資料中心供電。 Redwood 預計未來將在更多地區建置同類型系統,結合太陽能與儲能電池,形成 AI 時代的分散式電力網。 AI 時代的能源矛盾 AI 模型需要龐大算力,而算力需要穩定電力。美國能源部預估,到 2028 年全球資料中心能耗可能接近三倍成長。 傳統電網難以在短時間內擴充,因此微電網成為更靈活的選擇。 Redwood 的策略,是將退役 EV 電池延壽再利用。這些電池即使不再適合上路,仍可維持約 80% 的儲能效能。 在白天,它們透過太陽能充電;夜間再放電,為 AI 伺服器持續供能。微電網模組之間可獨立調度與擴充,一個系統平均在一年內即可完成安裝,效率遠高於新建電網。 這不只是電力方案,而是一種能源邏輯的轉變, AI 不再只是能源的「消耗者」,而成為推動能源再生與電池再利用的催化劑。 技術瓶頸與挑戰 將不同品牌、不同規格的電動車電池整合進同一微電網,是極具挑戰的工程。每家車廠的電池在尺寸、通訊協定、充放電邏輯上都不同, 任何失誤都可能造成整體系統失衡。為解決此問題, Redwood 開發出通用電池介面( universal...

(1) 科技產業:智慧電網是不是科技人的一廂情願?一文分析現況、應用與趨勢 (2) 應用科技:最新研究:83%ChatGPT使用者認知失憶!用AI「不傷腦」三步驟

圖片
  (1)  科技產業: 智慧電網是不是科技人的一廂情願?一文分析現況、應用與趨勢 智慧電網是什麼?再生能源和電動車挑戰了一百多年來的集中式發電的邏輯,變成了分散式發電,這樣的轉換,對於現在的電力系統形成巨大的電力調度壓力,所以各國都開始進行改革,將傳統電網變身成為智慧電網,解決鴨子曲線等問題,希望讓再生能源完成低碳任務。 智慧電網是什麼?和傳統電網差別在哪? 智慧電網架構有哪些? 智慧電網是指從安裝智慧電表開始,接著導入能源資通訊技術,成就微電網或虛擬電廠,將發電廠(包括再生能源電廠)、儲能系統、用戶端的電力調度起來,加上預測的能力,成為類似物聯網加上初階人工智能應用的場景,是一個非常巨大的工程。 智慧電網與傳統電網之差異 綠學院的文章曾經說過現在的電網是上古神器,一般來說,能源業確實很難與高科技的形象連結起來,因為傳統以基載、中載、尖載機組分工的運轉與控制相對單純,變動性沒有那麼高,不需要什麼高科技,技術也夠成熟,電力調度基本上不會出什麼亂子。 而且我國目前因為再生能源的比例還很低,所以靠著台電非比常人的調度功力,還可勉力而為。但日後隨著更多的再生能源併入電網,更多的電動車出現在馬路上,原有電網的軟硬體開始無法負荷,對其可視性不足,無法掌握正確之即時資料,必須增編人力及建置資料庫來解決海量數據的問題。 (圖一) 智慧電網(右)與傳統電網(左)比較示意圖   資料來源: ResearchGate. 智慧電網最大的優勢是有預測的能力 智慧電網最大的優勢是有預測的能力,且可以讓能源業轉型成為高科技產業。 傳統電網能監視、運轉、分析,智慧電網再加上預測的能力,這使得很多科技人躍躍欲試,例如他們會覺得派個抄表員去家裡抄用電度數,速度多慢啊,還會出錯;再生能源也不能提早判斷他接下來幾個小時會發多少電。變身成為智慧電網,有了預測的能力,有許多事情都有了想像的空間。 不過能源一般被視為國家安全議題,具高度的政治敏感性,因此在轉型成為高科技產業的過程中,不僅需要步步為營,還需要龐大的基礎建設。 …… 更多詳細內容請點閱以下連結: 智慧電網是不是科技人的一廂情願?一文分析現況、應用與趨勢     ================================= (2) 應...

(1) 科技產業:台灣波浪能2030年上看100MW,國內業者搶進蘇澳港試驗!3大技術與應用效益一次看 (2) 應用科技:ChatGPT整理Excel表格超快速!用AI輕鬆搞定複雜資料

圖片
(1)科技產業: 台灣波浪能 2030 年上看 100MW ,國內業者搶進蘇澳港試驗! 3 大技術與應用效益一次看 編按:台灣四面環海,蘊藏豐富波浪能。今年 8 月,台灣港務公司首度在蘇澳港釋出商港試驗場域,吸引國內業者搶進。 台灣海洋能發展協會理事長莊閔傑撰文分析各區潛力海域、技術類型到應用效益,探討如何發展具台灣特色的波浪能,並提出加速法規與行政配套的建議。 海洋國家的能源機會:波浪能高潛力海域有哪些? 台灣四面環海,本島與周遭離島海岸線長達 1,700 多公里,所轄領海面積約 17 萬平方公里, 為陸地領土面積 3 萬 6,000 平方公里的 4.72 倍,具有相當豐富的波浪能開發潛力。 根據過去國內波浪調查資料顯示,台灣四周水深 50 公尺內且年均波浪能資源達每米波寬 10 瓩之海域,可開發潛能估計超過 20GW (百萬瓩),主要位於東北部、澎湖外海至雲彰隆起一帶等地區海域,海岸地區如漁港、商港等事業性海堤亦有數百 MW (千瓩)以上的開發潛力。 此外,東部地區波能密度與東北海域近似,過去基於土地利用及地形因素考量而未列入潛力區域,近年來國內外岸基式波浪能技術逐漸成熟,東部海岸線長,已有業者展開規劃。 面對氣候變遷與能源轉型的雙重壓力,除了太陽能與風力之外,波浪能作為一種穩定、低碳、高密度、空間需求低的再生能源,已在全球多國逐步進入實證與商轉階段。…… 更多詳細內容請點閱以下連結: 台灣波浪能2030 年上看100MW ,國內業者搶進蘇澳港試驗!3 大技術與應用效益一次看 ================================= (2)應用科技: ChatGPT 整理 Excel 表格超快速!用 AI 輕鬆搞定複雜資料 整理複雜的 Excel 表格資料,有什麼更快的方法? AI 時代下,但凡你有任何「做苦工」的念頭, 請隨時思考「是不是可以用 AI 來做?」,本文示範使用 Excel GPT (GPT 機器人 ) , 讓專門處理 Excel 問題的 AI 機器人幫你輕鬆搞定! 節錄自《超有料!職場第一實用的 AI 工作術》 。   表格、數據資料的整理是職場上再尋常不過的工作,以往要整理資料時,為了擺脫反覆複製/貼上……複製/貼上……的機械化操作,很多人會去學 Excel 、函數,甚至有些...

(1) 科技產業:鋁線材的逆襲:為什麼它正成為全球再生能源輸電的關鍵材料?優勢在哪裡? (2) 應用科技:十個常見表達迷思&技巧

圖片
(1)科技產業-鋁線材的逆襲:為什麼它正成為全球再生能源輸電的關鍵材料?優勢在哪裡? 這幾年,全球能源轉型進程快速推進。歐洲啟動「 REPowerEU 」行動計畫,美國推動 IRA 補貼,亞洲多國亦擴增風電與太陽能裝置容量。 發電端的綠色化,儼然已成共識。然而,當大量再生電力產生之後,一個根本但常被忽略的問題浮現:綠電如何從偏遠的風場、山頭、海上,穩定且高效率地傳送到城市與產業中心? 當再生能源大舉上陣,電怎麼送? 電網成為能源轉型的「第二戰場」。這不僅是升級既有設施,更是重構一整套可適應再生能源特性的傳輸網路。 相較傳統集中式電廠,風電與太陽能的發電點分布更廣、變動性高,所需的電網密度與智慧化程度也高出許多。 輸電線路不僅要覆蓋更遠的距離,更需要配合新型儲能與轉換技術,提供穩定供電。   這場電網戰爭的背後,有一種材料正在悄悄走紅:鋁線材( Aluminum Wire Rod )。 鋁線材崛起的原因:比銅輕、便宜,還能導電 鋁線材並非新材料。早在 20 世紀初期便已應用於電纜製造,但長期以來受限於導電率略低於銅(鋁約為銅的 61% ),多被用於低階應用。 然而,現今技術進步,加上電網升級需求暴增,鋁線材的產業地位正在重估。   鋁的三大優勢如下: 🔺 輕盈:同體積下,鋁的重量僅為銅的一半,適合高塔架空線路,減少支撐結構負擔。 🔺 成本優勢:鋁價格穩定且原料來源多元,約為銅價的三分之二以下,適合大規模佈建。 🔺 耐腐蝕性佳:鋁具自然氧化保護層,特別適用於海上風場、濕熱環境。   目前主要的鋁導體類型包括: 🔻 AAC ( All Aluminum Conductor ):純鋁製,適用短距離城市配電。 🔻 AAAC ( All Aluminum Alloy Conductor ):鋁合金製,導電率略降但機械強度更高,適合中長距離輸電。 🔻 ACSR ( Aluminum Conductor Steel-Reinforced ):鋁包鋼心型,適合長距離、高張力輸電系統。 這些導體正是現今歐洲、北美、亞洲各國用來升級其國家電網的「核心原件」。 從風場到城市電纜,鋁線材的新戰略價值 鋁線材已不再只是便宜的替代品,而是被視為「綠能基建」的一...

(1) 科技產業:美科學家透過核廢料產生氚,為核融合發電廠提供燃料 (2) 應用科技:提案時最怕忘詞、設備當機?高手輕鬆排除突發狀況的祕密:21 次法則

圖片
 (1) 科技產業: 美科學家透過核廢料產生氚,為核融合發電廠提供燃料 核融合( nuclear fusion )是一種將兩個原子融合在一起以釋放熱能的過程,藉由這些熱能便可推動發電機提供幾乎零排放的大量電力, 因此一直被視為最潔淨的能源形式之一。 如今美國科學家正在開發一種方法,將核廢料回收再利用來製造氚( tritium ,一種稀有的氫同位素), 以做為核融合的主要燃料之一。   為解決氚短缺問題,美國動起讓核廢料回收再利用的腦筋 當前核電廠依靠核分裂( nuclear fission )來產生能量,但同時也會產生大量會持續多年具放射性的核廢料。 相對地,為宇宙恆星提供能量的核融合過程,最終只會產生極少量的放射性廢料。這一過程需要氘( deuterium )與氚的融合。 前者取得相對容易,但美國目前卻面臨氚的短缺。氚天然存在於高層大氣層( upper atmosphere )中,目前氚的商用生產主要來自加拿大的反應爐。反觀美國,其國內並沒有任何生產氚的能力。 洛斯阿拉莫斯國家實驗室( LANL )物理學家 Terence Tarnowsk 表示,目前全球氚的庫存總量約為 55 ± 31 磅( 25 ± 14 公斤)。 商用氚的價格約為每磅 1,500 萬美元(每公斤 3,300 萬美元)。根據他的估算, 55 磅( 25 公斤)的氚足以為超過 50 萬戶家庭提供六個月的電力。 一個值得注意的問題是,美國現存商業核電廠產生的核廢料高達數千噸,面對高度放射性的核廢料,需要昂貴的儲存設施來確保安全封存。 科學家們也因此看到利用核廢料來生產有價值氚的可行機會。   透過粒子加速器啟動原子分裂反應,實現效率與安全兼具的核融合發電 在洛斯阿拉莫斯國家實驗室與美國國家核安局( National Nuclear Security Administration )贊助下, Tarnowsky 對具潛在商用價值可能性的氚反應爐進行了多次電腦模擬,以評估這些設計的產能與能源效率。 其所模擬的反應爐設計使用粒子加速器來啟動核廢料中的原子分裂反應( atom-splitting reaction ),它們會釋放中子,並在一系列其他核躍遷( nuclear transition )之後產生氚。 …… . ...