(1)科技產業：用電習慣改變、再生能源占比升，疫情考驗各國智慧電網成果(2) 應用科技：投越多廣告，銷量就會越好？9 張圖秒學 Excel 分析，別再憑感覺亂花錢
(1)科技產業：用電習慣改變、再生能源占比升，疫情考驗各國智慧電網成果
武漢肺炎（COVID-19）疫情對再生能源的影響程度有限，長期來看仍是成長趨勢，其中為因應綠能成長趨勢，電網的韌性需求一再提升，工研院產業科技國際策略研究所（IEK Consulting）便指出，疫情讓電力公司提前驗收電網智慧化的成果，考題還包括如何應變高佔比再生能源的狀況。
工研院在 10 月 26 到 30 號舉辦「眺望 2021 產業發展趨勢研討會」，探討疫情後的各產業影響狀況，以全球能源狀況來看，疫情對能源產業的影響雖然是暫時的，但難免有波折，2020 年度全球能源與電力需求分別降低 5.5% 與 5%，連帶能源投資也下滑，根據國際能源總署（IEA）公布的世界能源展望（World Energy Outlook），今年能源投資減少 18%，化石燃料的投資也少了 30%。
武漢肺炎（COVID-19）疫情對再生能源的影響程度有限，長期來看仍是成長趨勢，其中為因應綠能成長趨勢，電網的韌性需求一再提升，工研院產業科技國際策略研究所（IEK Consulting）便指出，疫情讓電力公司提前驗收電網智慧化的成果，考題還包括如何應變高佔比再生能源的狀況。
短期間再生能源市場也有著高度不確定性，目前再生能源的推動主要仰賴各國政府示範帶頭與補貼，後疫情時代，政府推出各種紓困與擴大基礎建設計畫後，勢必會影響能源政策，工研院產科國際所組長林志勳表示，根據能源政策追蹤（Energy Policy Tracker）研究，在 G20 中共有 3,930 億美元用於運輸、建設、電力、採礦業，其中再生能源只占 3 成、僅 1,450 億美元。
不過中長期來看，未來仍會加大力道來投資電網智慧化。
這主要是因為疫情大幅影響人們生活習慣，推廣在家上班與實施居家令讓住宅用電占比攀升，大型企業與中小型企業的用電量下降，因此工作日的負載曲線看起來就像假日一樣，工研院產業科技國際策略發展所能源研究組資深研究員黃雅琪表示，若沒有更改電網模型，將會影響電力調度。
同時隨著再生能源發電占比增加，也讓電力調度更為困難，與 2019 年相比，義大利、比利時、奧地利與德國的再生能源瞬間滲透率都顯著提高，黃雅琪指出，負載降低、再生能源發電占比高，將增加電網管理的複雜度，可能會導致系統壅塞、電壓與頻率偏差的狀況。
(2)應用科技：投越多廣告，銷量就會越好？9 張圖秒學 Excel 分析，別再憑感覺亂花錢
製作收益模型時，掌握數字之間的連動很重要。例如營業收入是用價格
× 銷售量計算出來的。
換句話說，銷售量愈多，營業收入也會愈高，感覺沒有什麼不合理的地方。
然而，「在網路上投放的廣告費用愈高，銷售量愈多」，真的是這樣嗎？
說不定銷售量增加的主因並不在廣告，或許一切只是偏見，認為投放的廣告費用愈高，銷售量「應該」會增加才對。
制定收益計畫時，如果讓乍看之下相關、實際上只是「偏見」的數字連動，會使未來預測的精確度變差。
例如像這樣的假說：
業務員愈多，營業收入「應該」也會愈多
投放電視廣告，營業收入「應該」也會增加
飯店的設備愈好，回客率「應該」也會愈高
那麼要判斷這些數字究竟「該不該連動」，應該怎麼做才好呢？其中一種思考方式就是「相關分析」。
相關分析是「檢視過去的趨勢，如果兩個數字的關係性（相關）很強，未來肯定也會相關」的分析手法。
當然，因為是未來的事情，所以無法保證數字絕對會連動，但如果過去的資料確實連動，說服力就會大幅提升。
接下來，試著用 Excel 驗證看看「在網路上投放的廣告費用愈高，銷售量愈多」的假說吧。
首先，點選銷售量（下圖第 7 列），然後按住「Ctrl」鍵，再點選廣告費用（下圖第 17 列，灰底部分）。
點選「插入」→「圖表」→「散佈圖」。
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