科技資訊交流社

  (1)科技產業： 打造淨零時代競爭力／低碳製造 助力產業淨零達標 隨著全球對氣候變遷和環境永續的關注日益增強，創新的低碳製造技術不僅能夠協助產業減少碳排放量，降低對環境的影響，更能提升生產效率，有效利用資源，進而節省能源成本。 工研院深入了解產業需求和挑戰，開發出多項低碳製造解決方案，為實現綠色、低碳的未來努力。 臺灣是出口導向國家，面對國際各國陸續制定碳稅、碳排限制等壓力，產業必須採取積極措施以降低碳排放。 為此，垂直分析、檢視製程中的碳排放量成為關鍵，除了採用綠色生產方式和節能設備來減少能源消耗和碳排放，同時也需著重研發創新的減碳技術，以尋求更加低碳製造的方法來達到碳中和目標。   超高功率密度碳化矽馬達驅控器 小體積大電力　 因應全球淨零排放趨勢，在交通運輸減碳上，全球已有超過 20 個國家訂定車輛電動化或燃油車禁售令，帶動電動車產業蓬勃發展。 車輛電動化之後，電池提供直流電（ DC ），但馬達運轉卻靠交流電（ AC ），要讓馬達動起來，中間要有橋梁，把 DC 轉 AC ，這個橋梁就是馬達驅控器。 為提升電動車續航力，須提高動力驅動效率，一直是各家車廠努力研發的方向。 工研院開發「超高功率密度碳化矽馬達驅控器」，具備高切頻、小體積、高效率、耐熱佳等特性，可應用於高壓大功率之電動貨車或巴士， 為動力驅控器國產自主開發方案。 雖然碳化矽有先天的材料優勢，但仍有許多周邊設計需要互相搭配。首先，高切換頻率雖可減少切換損失、提升馬達控制效率， 但也會衍生電磁干擾問題，因而要採取高頻抗雜訊的驅動電路設計；其次，因為更耐熱，散熱系統也要做更嚴謹的設計， 工研院透過開發主動溫度估測補償技術，確保模組溫度。 透過整體的模組結構設計，碳化矽馬達驅控器的功率密度也有提升。一般馬達驅控器的功率密度大約在 20kW/L ，工研院研發的碳化矽馬達驅控器卻擁有 60kW/L 的高功率密度，以及大於 98% 的高效率表現，符合美國能源部對電力驅控系統 2025 年須提高至 100kW/L 的階段性目標。 目前車用馬達驅動器已技轉給東元電機，根據東元電機預估，至 2030 年市占約 8,000 輛大巴士，每輛每公里的碳排減量約 2 公斤，每年以 4 萬公里計算，可減碳約 64 萬噸。… .   更多詳細內容請點閱...

(1) 科技產業： ABI Research ：聚焦 2022 年全球 5G 市場五大趨勢 5G 市場各家電信商紛紛推進，面對眾所看好的 5G 趨勢，現今受疫情影響之外，美中貿易戰也會影響關鍵要素之一。 對此，研究單位 ABI Research 針對 2022 年全球 5G 發展提出 5 大關鍵面向。 (1) 中國將成為 5G 企業市場領先國家 第二 面向是中國將成為全球最大的 5G 消費市場，擁有超過 4 億個 5G 終端連接，並針對 20 個不同行業部署 5G 應用，   著重在製造業、能源、醫療保健、旅遊和農業等領域。對此， ABI Research 指出，中國頻譜戰略是成功的關鍵因素，中國政府釋出 6GHz 頻段完全保留於 5G 部署，也為 3.5GHz 頻段等廣域覆蓋方面發揮重要作用。   (2) 亞洲地區 5G 發展產生差異化 針對亞太地區，各國對於 5G 部署方法抱持不同看法。舉例來說，韓國已向運營商和非電信公司發布 4.7GHz 和 28GHz 頻段作為 5G 部署的企業頻譜；台灣 2020 年建立全球首間私有 5G 毫米波 (mmWave) 智慧工廠。 反之，馬來西亞市場則可能不支持推動 5G 企業頻譜，而且至今印尼尚未公布任何 5G 企業頻譜。 表明不同地區的方法之間存在差異，差異也將持續存在，直到推出新的政策或計劃以覆蓋現有政策或計劃。 (3)5G 供應鏈挑戰持續延燒 美中政治持續對立之下，美國提出一個巴爾幹化 (Balkanization) 市場，阻止西方國家進入龐大的中國 5G 市場。 對此， ABI Research 預計， 2022 年仍會持續限制進入該市場，並且半導體短缺尚未解決，例如華為…… 更多詳細內容請點閱以下連結： ABI Research ：聚焦 2022 年全球 5G 市場五大趨勢 資料來源： 新通訊 (2) 應用科技：手機剪片總是卡？ 7 款免費影片剪輯 App 推薦 影片剪輯 App 的機動性強，不必砸大錢買器材和高性能的電腦設備，也不需要太複雜的操作技巧，適合任何想剪片又有預算考量的人。 不過市面上有超多款免費 iPhone 影片剪輯和 Android 手機影片剪輯軟體可以下載，又該如何選擇呢？ 下面我們為你精選 7 款免費手機影片製作 App 以及挑選重點，讓你可以避開功能陽春...

  (1) 科技產業：罵電動車不環保？那得看你餵他吃什麼電 低碳轉型是全球不可逆轉的趨勢，帶動電動車議題火紅，加上電動車聯盟 MIH 吸引很多台灣讀者關注，但有許多人就開始在旁邊冷嘲熱諷說：「電動車沒用啦，使用電動車根本不環保」，真的是這樣嗎？環不環保，低不低碳，是電動車要揹黑鍋嗎？ 根據 IPCC 的報告，全球交通運輸造成了 25% 的年度化石燃料二氧化碳排放，而其中陸運交通的碳排放佔了 72% ，電動車就成了領頭羊， 2020 年全球電動車銷售量在新冠疫情下仍然成長了 40% ，美國總統拜登在 2021 年初也宣布將逐步將美國聯邦政府的公務車改為電動車，進一步帶動全球電動車風潮。 以「系統思考」及「批判思考」兩種能力重新考慮電動車環保 一般在討論氣候與能源議題時，經常出現就某一特定技術或系統的使用階段進行討論。 但氣候與能源是典型的系統問題，譬如受到光合作用、燃燒作用和各種自然界與人為行動影響的碳循環是討論碳排放的基本原理，而無論是化石燃料、核能、再生能源、水力發電等，也都涉及到能源開採、轉化、使用與後續處理與處置的排碳量與環境衝擊。 因此，種樹減碳要看樹種、時機、地點；駕駛電動車是否減碳，則需考量生產電動車時的排碳，還有電動車充的「電」背後代表的碳排放。「系統思考」是以科學檢視每一種行動的效能的基本原則，而「批判思考」則提醒我們需就直觀的想法或一般的說法進行反思。 電動車是否環保，跟其所在地使用的是灰電還是綠電有關，跟電動車本身沒什麼關係 電動車在各國家或地區的使用是否比傳統的汽油車「低碳」或「環保」，與電動車使用的電代表的碳排放係數關聯相當密切，也與電動車個別的設計與使用情境相關。電動車其實也只是新能源汽車 (New Energy Vehicles, NEVs) 的一種，新能源汽車包含下列三種： 1) 電動車：包括純電動車和油電混合車，純電動車是改用電動馬達作為動力系統，油電混合車若有插電裝置，能與純電動車一樣能充電，則稱之為插電式油電混合車。 2) 氫動力汽車：也稱為氫氣車或氫燃料電池車，因為氫氣燃燒生成水，因此這種車不用加油，也不需要充電，只需要氫氣就能跑，日本是主要的推動國。 3) 生質燃料車：就是用海藻等微生物生產出可以替代汽油的燃料，不用修改現有的汽車結構，像加汽油一樣把它加進去即可。 生命週期評估 (LCA) ，就是考量電...

(1) 科技產業： 日本工廠以人工智慧取代人手品質檢查，對應疫情挑戰 疫情期間為了顧及員工健康，不少企業都採取在家工作模式，不過卻不是每種產業都合適。 日本某家工廠就使用人工智慧取代人力，進行品管流程。 日本武蔵精密工業旗下生產汽車零件的工廠，最近採用人工智慧系統，透過機械方式檢查齒輪有沒有缺陷。 這項工作本來由富有經驗的員工進行，每更可檢查約1千個零件。採取自動方式方式檢查，但每2秒檢查一個，速度其實差不多。 社長大塜浩史表示，一天檢查1千個一樣東西需要技術和專業，不過不具創意，因此希望可讓員工放下這工作，改做其他需要創造性的工作。 更多詳細內容請點閱以下連結： 日本工廠以人工智慧取代人手品質檢查，對應疫情挑戰 資料來源： 科技新報 (2) 應用科技：【簡報技巧】準備商業簡報的 4 大重點：別急著列清單，先想好故事怎麼說 開始做簡報前的四大重點 運用以下幾個方針，有助於你挖掘故事。 1. 先從找出重點開始 第一步是先找出重點。你想讓大家了解什麼事？就多數情況來講，這些重點也跟你的目標息息相關。 在這個階段應以重要論點為準，不必管細部資料數據。 舉例來說，「銷路成長快速」就是重要論點，「銷路提升7.8%」則較為局部，非現階段所需。 後面的步驟會用上這種具體的資料數據來支持你的論點，到時你也需要補充圖表，但現階段先不必處理這些資料。 勤業眾信 (Deloitte) 前行銷長強納林．寇帕斯基 (Jonathan Copulsky) 點出了簡報的縱向與橫向邏輯之間的差別。 橫向邏輯是頁面之間的流向，縱向邏輯則是指各個頁面的架構。 在抓出故事軸線的過程中，應專注於思考橫向邏輯。等到整份文稿底定的時候，再來煩惱各個頁面上的細節。 此階段的目標就是找出重點安排的正確順序。請切記，各個重點的流向最終一定要能夠銜接到你所提出的建議。 < 找出重點，與橫向、縱向邏輯，是一份專業商業簡報的必備元素。   2. 界定起點 首先要解決的問題是「起點」。 簡報應該從哪個立足點開始？這是一開始就要先釐清的問題之一。 誠如南希．杜爾所言：「簡報的開頭一定要先確立現狀，也就是告訴大家現況如何、目前發生了什麼事。」 更多詳細內容請點閱以下連結： 準備商業簡報的 4 大重點：別急著列清單，先想好故事怎麼說 資料來源： 行銷人

(1) 科技產業 ： 能自我修復的「智慧混凝土」，自動封補交通基礎設施裂縫並防止鋼筋鏽蝕 路似乎總是需要維修，普渡大學萊爾斯土木工程學院（ Purdue ’ s Lyles School of Civil Engineering ）副教授 Luna Lu 透過「智慧混凝土」（ Intelligent Concrete ）賦與混凝土「交談」甚至自我修復的能力，進而減少道路維修的頻率及成本。 她在普渡大學實驗室裡正在開發一項技術，可使混凝土鋪砌的橋梁和高速公路在需要維修時能更精準地顯示建物狀況的相關訊息，並添加能夠因應潛在損壞的材料。「我們正在研究如何使用能夠駕馭 AI 人工智慧和大數據的材料和感測器來解決基礎設施方面的問題，」 Lu 表示：「這個想法在於讓基礎設施具有適應性、可持續性和復原能力。」 透過感測器建議修補後開通時間並追蹤狀況 根據美國道路暨運輸界協會（ American Road and Transportation Builders Association ， ARTBA ） 2020 年報告指出，美國有超過三分之一橋梁需要維修。如果更能了解新混凝土何時完全凝固而能應付繁忙交通，便能防止過早重新開通道路造成路面出現裂縫 。 預防裂縫意味減少更換新混凝土的修復工程，並將減少工程造成的交通堵塞。 2019 年， Lu 與美國印第安納州交通運輸部（ Indiana Department of Transportation ）合作，將實驗室開發 3 顆感測器嵌入印第安那州高速公路。 這些高速公路包括印第安那州首府印弟安那波利斯（ Indianapolis ）附近的 465 號州際公路（ Interstate 465, I-465 ）、普蘭菲爾德（ Plainfield ）附近的 70 號州際公路和貝茨維爾（ Batesville ）附近的 74 號州際公路。 感測器數據有助於路面修補建路面工程之後，建議開通交通的最佳時間，並持續追蹤混凝土狀況。 Lu 的團隊正與美國聯邦公路管理局（ Federal Highway Administration ， FHWA ）合作，在其他州實施這種混凝土感測器。     可混入混擬土並引發連串修復過程 嘗試讓混凝土具溝通能力同時， ...