科技資訊交流社

   (1) 科技產業：電網跟不上 AI，表後發電、獨立供電成新解方    AI 算力持續攀升，也讓資料中心供電模式逐漸改變。 隨著美國電網新增容量逐漸跟不上 AI 資料中心建設速度，市場預期 2028 年後可用電網容量將趨近飽和，未來新增大型 AI 資料中心將加速採用表後發電（Behind-the-Meter，BTM）架構， 帶動現場發電與 SOFC 需求快速成長。 目前美國電網仍面臨併網審查流程冗長、天然氣電廠建設速度不足，以及燃氣渦輪機、變壓器等關鍵設備交期拉長等挑戰，使新增供電能力難以跟上 AI 資料中心快速成長的用電需求。 未來隨著供需缺口持續擴大，大型資料中心可望逐步轉向表後發電，甚至採用獨立孤島發電（Islanded Microgrid）架構，由現場發電設備直接供應資料中心全天候運作，降低對公共電網的依賴。 隨著 AI 資料中心供電模式轉變，SOFC 的定位也正在改變，從過去等待電網接入期間的橋接電源（Bridge Power），逐漸成為資料中心的主要基載電力來源。 今年 4 月，甲骨文宣布於美國新墨西哥州建置 2.45 GW 的 AI Factory「Project Jupiter」，原先規劃採用西門子天然氣渦輪機作為供電方案，最終改為全面採用 Bloom Energy 的 SOFC 燃料電池。 Bloom Energy 與 Brookfield 於 6 月宣布擴大策略合作，將 AI 基礎設施電力專案的合作規模由原先 50 億美元大幅提高至 250 億美元，加速推動全球 AI 資料中心燃料電池部署。 市場認為，隨著 AI 用電需求持續攀升，在公共電網建設速度有限的情況下，現場發電、表後發電與獨立孤島發電 將逐漸成為大型 AI 資料中心的重要供電模式，SOFC 也有望成為未來 AI 基礎設施的關鍵電力技術。 什麼是表後發電？ 所謂表後發電（Behind-the-Meter，BTM），是指發電設備建置於用戶電表後端，由資料中心自行發電並直接供應用電，而非完全依賴公共電網。......... 更多詳細內容請點閱以下連結: 電網跟不上 AI ，表後發電、獨立供電成新解 方   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝   (2) 應用科技：讓人買單你的提案，只需 ...

(1)科技產業：AI 算力競賽進入供電時代，多元供電成資料中心新趨勢 過去 AI 資料中心主要依賴公用電網供電，但隨著用電需求快速攀升，供電模式正出現重大改變。 法人分析，未來 AI 資料中心將從「電網優先」逐步走向「能源優先」，透過天然氣機組、固態氧化物燃料電池（SOFC）、電池儲能系統（BESS）及微電網等多元能源組合，提升供電可靠性並加快資料中心部署速度。 電網興建速度太慢 法人指出，目前限制 AI 資料中心發展的關鍵已不再只是發電量，而是能否在需求時程內完成接電（Time-to-Power）。 隨著 AI Campus 規模由過去 5 至 50 MW 快速提升至 100 至 300 MW，部分規劃甚至達 1 GW，輸電網、變電站、變壓器及接電審批速度逐漸成為新的瓶頸，美國部分大型案場的接電時間已由過去約 1 至 2 年延長至 3 至 7 年，使資料中心即使完成建置，也可能因無法取得足夠電力而延後營運。 自主供電成趨勢，SOFC 與 BESS 受矚目 對大型 AI 資料中心而言，等待數年的接電時間意味著大量 GPU、伺服器等設備無法投入運作，不僅延後 AI 服務上線，也提高企業的資本成本與機會成本。因此，愈來愈多業者開始評估自備發電、儲能及微電網等方案，希望降低對公用電網的依賴，縮短資料中心從建置到正式營運的時間。 其中，SOFC 近年逐漸受到市場關注，主要原因在於具備模組化、部署速度快及可直接設置於資料中心園區內等優勢，不必等待大型輸電線路或變電站完工，即可提供穩定電力來源。 對 AI 資料中心而言，這類分散式發電系統能更快速為高密度運算設備供電，也讓資料中心在電力配置上擁有更高的彈性。 ......... 更多詳細內容請點閱以下連結:   AI 算力競賽進入供電時代，多元供電成資料中心新趨勢 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝ ＝＝ (2) 應用科技：千萬別照著PPT念！報告3個小技巧，優秀員工都在用的說話術 大部分的職場人士會在製作「簡報」上傾心盡力。為了製作出幾近完美的簡報，會閱讀相關書籍、聽講座，或者蒐集資料到深夜，以主管的標準反覆修改，做出較具邏輯且說服力高的簡報。 然而，真正要利用那份簡報報告時，反而無法流暢表達，甚至就連看著簡報上的文字閱讀都很吃力。 明明簡報製作得十...

   (1) 科技產業：人工光合作用新突破，日本團隊開發新型太陽能    日本大阪公立大學研究團隊開發出一套新型人工光合作用系統，透過在電解槽中整合具自我調節功能的固態電解質，讓系統在日照變化下仍能穩定生產太陽燃料，且無需額外配置電池與最大功率點追蹤（MPPT）控制設備，有望降低人工光合作用系統的建置成本與複雜度，此研究成果刊登於《EES Solar》。 人工光合作用被視為下一代再生能源技術之一，可利用太陽能將水與二氧化碳轉換為甲酸等化學燃料。 相較於傳統太陽能發電直接輸出電力，人工光合作用可將能量轉換成可儲存、運輸的燃料形式，有助於解決再生能源間歇性供電問題。 一般人工光合作用系統為維持太陽能電池最佳發電效率，通常需要搭配 MPPT 技術，即透過電子控制設備持續調整電壓與電流，使太陽能電池維持在最佳輸出狀態。然而相關系統往往需額外配置電池、控制器及電力轉換設備，增加成本與維護負擔。 此次研究團隊則將特殊固態電解質直接整合至電解槽內，使電解槽本身具備自我調節能力。 當日照增強時，電解槽溫度會隨之升高，而材料特性會使電阻下降、電流增加，進而自動調整運作狀態，達到類似 MPPT 的效果，無需額外控制系統即可維持穩定運作。......... 更多詳細內容請點閱以下連結: 人工光合作用新突破，日本團隊開發新型太陽能   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝   (2) 應用科技：你上台是要做「簡報、授課還是演講」？福哥：搞懂2大因素再開PPT 簡報、授課、演講有何不同？ 從「讓自己看起來很厲害」到「讓觀眾覺得自己變厲害」 「簡報、授課、演講，這3者到底有什麼不一樣？」這個問題從我2014年出版《上台的技術》開始，就經常被問到。 經過了12年，隨著我陸續出版《教學的技術》、《線上教學的技術》、《遊戲化教學的技術》，對這個問題我有了更深一層的體悟。 以前我可能只從時間長短來區分，但現在我可以更精確的說：「簡報有簡報的技術，教學有教學的方法。」 雖然都是拿麥克風上台，但因為「時間」與「目的」不同，選擇的策略必須截然不同。 真實案例：兩個老師，兩種建議 在談理論之前，先分享一個真實的故事。身為簡報和教學教練，這幾年我指導過很多很優秀的老師，其中包括像「仙女老師」余懷瑾，以...

(1) 科技產業：崇越攜手創意電子打造全台首座低碳運算中心，將有效減碳近 半導體關鍵材料整合服務廠商──崇越科技能源事業布局取得重大突破，集團旗下「鼎越創能」啟 動 IC 設計服務大廠──創意電子的運算中心工程，於創意電子苗栗竹南圖靈中心建置規模達 2.6MW （百萬瓦） 的博隆能源固態氧化物燃料電池發電（ SOFC ）系統，打造全台首座採用分散式低碳發電系統的運算中心。   崇越科技表示， SOFC 技術與台灣《再生能源發展條例》精神相符，包括高效率、低碳電化學反應， 以及未來可接軌氫燃料的彈性。 SOFC 與太陽能、風能一樣，提供無需燃燒的可靠低碳電力， 強化台灣的能源安全與韌性。   崇越科技指出，電力是 AI 時代最被低估的稀缺資源。台灣地狹人稠，新建大型電廠不易，電力供給需朝向 分散式市場發展。這項合作不僅是崇越科技在分散式電力領域的重要里程碑，更象徵台灣半導體設計標竿 ─創意電子率先「就地發電」（ On-site Power Generation ），主動應對 AI 運算中心對電網高度依賴的挑戰。   而相較傳統電網從規劃到建置需耗時 5 至 7 年，難以即時跟上 AI 算力競賽下指數型增長的用電需求， 崇越科技所引進全球燃料電池領導者 Bloom Energy 的定置型固態氧化物燃料電池發電技術，建置期只需 3 至 6 個月，可更高效、低碳的方式彌補 AI 電力缺口。 Bloom Energy 的定置燃料電池發電技術透過高效率的 電化學反應發電，明顯優於傳統火力發電的效能。相較於電網，可有效減碳近三成，進一步優化運算中心的 電力使用效率。 .........   更多詳細內容請點閱以下連結 : 崇越攜手創意電子打造全台首座低碳運算中心，將有效減碳近   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (2) 應用科技：老闆聽不進你的提議？這樣簡報，讓你的點子能夠被採納！ 職場上提出新點子，須融合想像力與實務經驗，若你的點子能被老闆接納、採用，不僅可提升你的自信， 也能讓履歷添光；如果運作順利，還有機會帶來升遷機會，老闆會託付你更重要的責任，給你更大的發揮空間。 但前提是，你得在充分發揮說服力，讓老闆願意放手給你執行新的提案。 ...

  (1) 科技產業：全球電力版圖翻轉：太陽能崛起推動再生能源首度超越煤電 2025 年全球電力市場出現重要轉折。根據能源智庫 Ember 發布的《 Global Electricity Review 2026 》指出， 再生能源發電占全球總發電量比重首次突破三分之一，並首度超越煤電，成為現代電力系統建立以來的重要里程碑。 報告顯示，太陽能發電持續高速成長，全年新增發電量達 636 TWh ，不僅創下歷史新高，更滿足全球 75% 的新增 用電需求，使全球化石燃料發電量停止成長。   此次變化之所以受到高度關注，在於全球電力需求仍持續增加，但新增需求已逐漸由低碳能源承接，而非傳統化石燃料。 2025 年全球電力需求增加 849 TWh ，年增率約 2.8% ，然而低碳電力來源增加達 887 TWh ，正式超越新增需求量。 這代表全球電力系統正從「化石燃料驅動成長」轉向「潔淨能源驅動成長」，也使 2025 年成為本世紀僅第五次化石燃料 發電未出現成長的年份。   太陽能是此次能源轉型的核心推力。報告指出，全球太陽能發電量在 2025 年增至 2,778 TWh ，較前一年成長 30% ， 不僅創下近八年最高增幅，也首次超越風力發電，並逼近核能規模。若回顧 2015 年，當時全球太陽能發電量僅 256 TWh ， 十年間已成長超過十倍。 Ember 認為，太陽能已成為全球歷來成長速度最快的發電來源，且其指數型成長趨勢至今仍未放緩。 中國仍是全球再生能源擴張最關鍵的推動者。 2025 年中國太陽能新增發電量達 336 TWh ，占全球新增量超過一半， 同時新增 378 GW 太陽能裝置容量，占全球新增容量 58% 。風力方面，中國新增 119 GW 裝置容量，占全球 72% 。 在大量再生能源投入下，中國化石燃料發電量出現自 2015 年以來首次下降，即使其全年用電需求仍增加 5% 。 這代表中國能源結構已逐漸進入由潔淨能源主導的新階段。 … . …   更多詳細內容請點閱以下連結 : 全球電力版圖翻轉：太陽能崛起推動再生能源首度超越煤電   ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝ ＝＝＝ (2) 應用科技：資安院實測 AI...

(1) 科技產業： 伊朗戰爭能源價格上漲，歐洲屋頂太陽能需求復甦   歐洲各國的綠能大計，在政府補貼逐漸落日之下本來陷入停滯，不過最近迎來意外的助力， 那就是伊朗戰爭打亂國際天然氣市場，尤其使得歐洲能源價格大漲，一時間安裝太陽能成為很有經濟效益， 於是屋頂太陽能需求暴增。   西歐國家的能源轉型計畫中大多先淘汰燃煤發電，以燃氣發電為過渡時期的主要替代發電來源， 這使得經濟體變得高度仰賴天然氣，俄烏戰爭前，高度依賴俄國提供天然氣，俄烏戰爭後還不情願「戒除」， 戰爭打了好久才逐漸斷絕使用俄國天然氣，但是這樣一來，就變得非常仰賴中東天然氣供應， 其結果，伊朗戰爭影響中東天然氣輸出，受打擊最大的反而是歐洲。   伊朗戰爭使歐洲天然氣價格高漲的程度高於其他地區，而歐洲各國又高度仰賴燃氣發電，結果電價飆升， 不論是企業還是住家，都急急忙忙想降低電費支出，而在電價大漲後，太陽能突然間成為經濟實惠的選擇。 伊朗戰爭以來，西歐國家如德國、英國、荷蘭，住家屋頂太陽能需求暴增為超過 2 倍。   歐洲太陽能的推動速度原本在 2025 年出現 10 年以來的首度放緩，但是伊朗戰爭以來， 歐洲電價雖然至今已經比剛開戰時的高點下降不少，但仍比戰前增加 15% ，漲幅高於全球其他地區。   太陽能需求增加帶動能源儲存需求 德國太陽能設備商 Solarhandel24 表示， 2026 年 3 業績較 2025 年同期成長為超過 3 倍，達 7,000 萬歐元， 預期 4 月也會較 2025 年同期增為 3 倍，因而決定增加員工、大買太陽能面板庫存。 德國能源公司 Enpal 於 2026 年 3 月業績較 2025 年同期成長 30% ，預計 4 月也將成長 33% 達 1.2 億歐元， 其中成長動力主要就是來自於屋頂太陽能。 英國 OVO Energy 的太陽能與供暖部門 2026 年 4 月營收則較 2025 年激增 10 倍。 … . …   更多詳細內容請點閱以下連結 : 伊朗戰爭能源價格上漲，歐洲屋頂太 陽能需求復甦 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝  (2) 應用科技：AI簡報製作怎麼做才不空洞？ 很多人最近開始研究 AI 簡報...

 (1) 科技產業：IBM與英國原子能機構合作推出核融合電漿AI模型，鎖定低碳能源應用 IBM與英國原子能機構（UKAEA）合作推出核融合電漿AI模型TokaMind，主打可同時處理多項電漿分析任務，並在多數測試中優於傳統方法，將用於優化核融合發電原型設計 IBM 與英國原子能機構（ UKAEA ）發表核融合電漿 AI 模型 TokaMind ，上圖為英國原子能機構核融合實驗裝置示意。（圖片來源：英國原子能機構） 4月中旬IBM研究部門宣布，與英國原子能機構（UKAEA）及英國科學與技術設施委員會（STFC）Hartree Centre合作，推出核融合電漿AI基礎模型TokaMind，以及開源模型與評測工具，目標是加速核融合技術邁向電網應用。 核融合被視為下一代能源，其反應需在極高溫形成的電漿狀態中進行。相較傳統核分裂，核融合具備低碳排、燃料來源充足且長期放射性廢料較少等特性。不過，要在地球上穩定控制這種高溫電漿並持續輸出能量，仍是主要技術挑戰。 IBM表示，TokaMind模型整合英國原子能機構的MAST（Mega Ampere Spherical Tokamak）實驗裝置資料，將分散且複雜的資料整理成一致格式，使研究人員能更容易掌握電漿在不同操作條件下的變化。 不同於傳統模型需針對單一任務分別訓練，TokaMind可同時處理多種電漿分析工作。 在TokaMark基準測試的14項電漿分析任務中，該模型幾乎都優於傳統機器學習方法。 ….… 更多詳細內容請點閱以下連結： IBM 與英國原子能機構合作推出核融合電漿AI 模型，鎖定低碳能源應用     ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝＝＝＝＝ ＝＝＝＝ (2) 應用科技：AI生成簡報輕鬆80分，還要學簡報技巧嗎？企業教練王永福：3關鍵決定AI時代簡報高度   AI工具能秒做簡報，我們還需要學簡報技巧嗎？企業簡報教練王永福指出， 當AI讓大家都能輕鬆做到80分，決定勝負的關鍵在於「人」。 福哥揭秘AI時代簡報的「變與不變」，掌握個人觀點、AI 素養與真實呈現3大核心， 讓你在AI時代的職場簡報脫穎而出，展現無可取代的專業價值！本文節錄自《簡報的技術》。 一切交給AI就好，我們還需要學簡報技巧嗎？ 科技越強...